Unisanté est un centre universitaire de médecine générale et santé publique qui couvre l’ensemble de la chaîne de soins : les soins de première ligne, les soins aux populations vulnérables, la médecine du travail, la promotion de la santé et la prévention, l’organisation du système de santé, ainsi que la recherche et l’enseignement universitaire. Son but est de maintenir et d’améliorer la santé de la population vaudoise. Pour le secteur Economie et politique de la santé du Département épidémiologie et systèmes de santé (DESS), nous recherchons deux
Unisanté is a university centre for primary care and public health covering the entire chain of care: first-line care, care for vulnerable populations, occupational medicine, health promotion and prevention, health system organisation, as well as university research and teaching. Its aim is to maintain and improve the health of the population of the canton of Vaud. For the Health Economics and Policy sector of the Department of Epidemiology and Health Systems (DESS), we are seeking two
Le poste s’inscrit dans le cadre du projet financé par le Fonds national suisse (FNS) Education, Work and Cognitive Stimulation across the Life Course: Evidence from Natural Policy Experiments, qui vise à faire progresser les connaissances sur les causes de la démence. Le projet examine comment les politiques d’éducation (scolarité obligatoire, filières/tracking, réformes de gratuité de l’enseignement) et les politiques de retraite façonnent l’exposition à des environnements cognitivement stimulants tout au long de la vie, la fonction cognitive et le risque de démence aux âges avancés. Il repose sur des méthodes d’inférence causale et sur des cohortes internationales harmonisées sur le vieillissement (SHARE, ELSA, HRS, etc.) liées aux données de politiques publiques du Gateway to Global Aging (https://g2aging.org/). Le projet est dirigé par le Prof. Mauricio Avendano (Unisanté/Université de Lausanne), en collaboration avec le Prof. Emiliano Albanese (Università della Svizzera italiana, Lugano) et des partenaires internationaux (University of Southern California, Université du Luxembourg).
Le ou la doctorant·e sera inscrit·e au Doctorat ès sciences humaines et sociales de la médecine et de la santé, délivré conjointement par la Faculté de biologie et de médecine (FBM) et la Faculté des sciences sociales et politiques (SSP) de l’Université de Lausanne. La thèse portera sur l’évaluation quasi-expérimentale des politiques d’éducation ou de retraite et leurs effets sur les trajectoires professionnelles, la stimulation cognitive et le risque de démence. Il ou elle rejoindra un groupe de trois doctorant·e·s travaillant en étroite collaboration entre Lausanne et Lugano (USI) sous supervision conjointe, bénéficiera des formations de l’Inter-Graduate Campus de la Swiss School of Public Health (SSPH+), et aura l’opportunité d’effectuer des séjours de recherche auprès des partenaires internationaux (notamment la University of Southern California).
- Conduire des analyses quasi-expérimentales (régression sur discontinuité, variables instrumentales) de l’impact des politiques d’éducation et de retraite sur la cognition et le risque de démence ;
- Harmoniser et lier les données de politiques publiques aux enquêtes longitudinales sur le vieillissement (SHARE, ELSA, HRS, etc.) ;
- Contribuer à la construction d’un indice de stimulation cognitive basé sur les trajectoires professionnelles (ISCO, O*NET, ESCO) ;
- Contribuer à la collecte et à la documentation des politiques cantonales suisses en matière d’éducation ;
- Rédiger et publier des articles scientifiques dans des revues internationales à comité de lecture et présenter les résultats lors de conférences internationales ;
- Suivre le programme doctoral et les formations de l’Inter-Graduate Campus de la SSPH+ ;
- Participer activement à la vie du secteur et contribuer aux activités du Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).
The position is part of the Swiss National Science Foundation (SNSF)-funded project Education, Work and Cognitive Stimulation across the Life Course: Evidence from Natural Policy Experiments, which aims to advance knowledge on the causes of dementia. The project examines how education policies (compulsory schooling, tracking, free-education reforms) and retirement policies shape exposure to cognitively stimulating environments across the life course, cognitive function, and dementia risk in later life. It relies on causal inference methods and on harmonised international ageing cohorts (SHARE, ELSA, HRS, etc.) linked to policy data from the Gateway to Global Aging (https://g2aging.org/). The project is led by Prof. Mauricio Avendano (Unisanté/University of Lausanne), in collaboration with Prof. Emiliano Albanese (Università della Svizzera italiana, Lugano) and international partners (University of Southern California, University of Luxembourg).
The PhD candidate will be enrolled in the PhD in Human and Social Sciences of Medicine and Health (Doctorat ès sciences humaines et sociales de la médecine et de la santé), awarded jointly by the Faculty of Biology and Medicine (FBM) and the Faculty of Social and Political Sciences (SSP) of the University of Lausanne. The thesis will focus on the quasi-experimental evaluation of education or retirement policies and their effects on occupational trajectories, cognitive stimulation, and dementia risk. They will join a group of three PhD students working closely together across Lausanne and Lugano (USI) under joint supervision, benefit from training through the Swiss School of Public Health (SSPH+) Inter-Graduate Campus, and have opportunities for research visits to international partners (notably the University of Southern California).
- Conduct quasi-experimental analyses (regression discontinuity, instrumental variables) of the impact of education and retirement policies on cognition and dementia risk;
- Harmonise and link policy data to longitudinal ageing surveys (SHARE, ELSA, HRS, etc.);
- Contribute to the construction of a Cognitive Stimulation Index based on occupational trajectories (ISCO, O*NET, ESCO);
- Contribute to the collection and documentation of Swiss cantonal education policies;
- Write and publish scientific articles in international peer-reviewed journals and present results at international conferences;
- Follow the doctoral programme and training offered by the SSPH+ Inter-Graduate Campus;
- Participate actively in the life of the sector and contribute to the activities of the Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).
- Master en économie, économétrie ou sciences sociales quantitatives, ou dans une discipline apparentée avec une forte composante quantitative (p. ex. santé publique, épidémiologie, démographie, statistique, science politique, sciences de l’éducation) ;
- Excellente maîtrise des méthodes quantitatives et économétriques ; une expérience avec les méthodes d’inférence causale (régression sur discontinuité, variables instrumentales, différences de différences) ;
- Un intérêt ou une expertise dans le domaine des politiques éducatives ou de retraite constitue un atout particulier ;
- Maîtrise d’un logiciel statistique (p. ex. Stata, R ou Python) ;
- Une expérience de l’analyse de données d’enquêtes longitudinales (p. ex. SHARE, ELSA, HRS) est un atout ;
- Excellentes compétences orales et rédactionnelles en anglais ; connaissances de français, d’allemand ou d’italien un atout ;
- Capacité à analyser des données complexes et à en tirer des conclusions claires et pertinentes ;
- Initiative, autonomie et rigueur scientifique ; fort intérêt pour la recherche sur le vieillissement et les politiques publiques ;
Sens de l’organisation, respect des délais et goût prononcé pour le travail collaboratif.
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- Master’s degree in economics, econometrics or quantitative social sciences, or in a related discipline with a strong quantitative component (e.g. public health, epidemiology, demography, statistics, political science, education sciences);
- Excellent command of quantitative and econometric methods; experience with causal inference methods (regression discontinuity, instrumental variables, difference-in-differences);
- Interest or expertise in the field of education policy is a particular asset;
- Proficiency in a statistical software package (e.g. Stata, R or Python);
- Experience with the analysis of longitudinal survey data (e.g. SHARE, ELSA, HRS) is an asset;
- Excellent verbal and written skills in English; knowledge of French, German or Italian is an asset;
- Ability to analyse complex data and draw clear, relevant conclusions;
- Initiative, autonomy and scientific rigour; strong interest in research on ageing and public policy;
- Organisational skills, ability to meet deadlines, and a strong taste for collaborative work.
- Un environnement de recherche dynamique, international et interdisciplinaire ;
- Une formation doctorale de haut niveau et un encadrement conjoint entre Lausanne et Lugano ;
- Des opportunités de séjours de recherche auprès de partenaires internationaux ;
- Un environnement de travail d’exception, offrant des conditions d’emploi de très grande qualité.
- A dynamic, international and interdisciplinary research environment;
- High-level doctoral training and joint supervision across Lausanne and Lugano;
- Opportunities for research visits to international partners;
- An exceptional working environment with very high-quality employment conditions
Type de contrat/Type of contract : CDM ; 36 mois/months
Entrée en fonction/Starting date: 01-11-2026
Délai de postulation/Application deadline : 15-09-2026
Référence : 1403
Si vous êtes intéressé·e à relever ce défi et que vous vous êtes reconnu·e dans cette description, c’est avec plaisir que nous attendons votre dossier complet (lettre de motivation, CV, copie de certificats de travail et diplômes/attestations de formation). Seules les candidatures reçues par le biais de notre site internet seront prises en compte.
If you are interested in taking up this challenge and recognise yourself in this description, we look forward to receiving your complete application file (motivation letter, CV, copies of work certificates and diplomas/training certificates). Only applications received through our website will be considered.
