Nous ouvrons un postes de Business Analyst Data (H/F) afin de renforcer l'équipe de notre client basée à Lausanne, pour le domaine Industriel (Supply, Manufacturing). Ce recrutement s'inscrit dans le cadre d'un programme de transformation du système décisionnel, au sein du Data Office.
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Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés au reporting, à l’analyse de données et au pilotage de la performance.
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Animer des ateliers avec les parties prenantes afin de définir les indicateurs, les processus métiers et les règles de gestion.
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Étudier les processus existants pour identifier des opportunités d’amélioration, d’optimisation et de standardisation des usages de la donnée.
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Rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer à la définition des KPI, des dimensions analytiques et des règles métier nécessaires aux solutions décisionnelles.
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Collaborer avec les équipes Data (Data Engineers, Analytics Engineers et experts métiers) à la conception des modèles de données et des modèles sémantiques de la plateforme BI.
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Accompagner les phases de développement, de tests et de validation en veillant à l’adéquation entre les solutions livrées et les besoins fonctionnels.
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Participer aux activités de gouvernance des données, notamment en contribuant à la documentation, aux référentiels et aux standards de qualité.
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Favoriser l’adoption des solutions analytiques auprès des utilisateurs et maintenir une documentation fonctionnelle claire et pérenne.
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Expérience confirmée de 8 à 10 ans en Business Intelligence, Data Analytics ou analyse fonctionnelle.
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Excellente capacité à comprendre les besoins métiers et à les transformer en exigences fonctionnelles structurées.
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Bonne maîtrise des principes de modélisation décisionnelle (schéma en étoile, dimensions, faits, KPI, modèles sémantiques).
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au moins 5 ans d’expérience sur des projets Supply Chain, Manufacturing ou équivalents.
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Expérience avec des plateformes analytiques modernes telles que Power BI, Databricks, dbt ou des environnements Data Cloud.
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Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un contexte de transformation Data.
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Une expérience dans le secteur de l’horlogerie constitue un atout.
