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Assistant·e·s diplômé·e·s en criminologie
Université de Lausanne —Lausanne, VD
- Temps partiel
- Analyse de données
- Anglais
- Niveau Master
- Formation continue
2 h
Machine Learning Engineer
Giotto.ai —Lausanne, VD
- 100%
- Télétravail
- Niveau Doctorat
- Python
Postuler rapidement
Senior Scientist II, Data Science (CompBio for Translation and Biomarkers in Cardio-Renal-Metabolics)
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Assistant·e·s diplômé·e·s en criminologie

Université de Lausanne -
Lausanne, VD

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Détails de l'emploi

Temps partiel | Temps de travail : 80-100% | 100%
Il y a 2 heures

Avantages

Formation continue

Qualifications

Français
R
Analyse de données
Anglais
Niveau Master
Administration publique
Sens de l'organisation
SPSS
Python

Description complète du poste

Introduction

Institution d’enseignement et de recherche de premier plan au niveau international, l’UNIL compte près de 5’000 collaboratrices et collaborateurs et 17’000 étudiant·e·s, réparti·e·s entre le campus de Dorigny et les sites du CHUV et d’Epalinges. En tant qu’employeur, elle encourage l’excellence, la reconnaissance des personnes et la responsabilité.

unil.ch/travailler

Présentation

L'École des sciences criminelles (ESC) de la Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique de l'Université de Lausanne (UNIL) est à la recherche d'un·e assistant·e diplômé·e souhaitant développer sa thèse, sous la supervision du Prof. Stefano Caneppele, dans le domaine de la mesure de la performance des systèmes de justice pénale.

Les thématiques de recherche potentielles incluent notamment :

Le développement d'indicateurs de performance pour les services de police, les ministères publics, les tribunaux et les établissements pénitentiaires ;
La mesure de l'efficacité, de l'efficience, de la qualité, de l'équité, de la transparence et de la légitimité des institutions de justice pénale ;
Le développement de cadres multidimensionnels d'évaluation fondés sur des données administratives, des statistiques officielles et d'autres sources de données ;
L'évaluation de l'impact des politiques publiques et des réformes des systèmes de justice pénale ;
L'analyse des relations entre performance institutionnelle, confiance du public et qualité de la gouvernance ;
L'utilisation de méthodes quantitatives et computationnelles appliquées à l'évaluation des politiques publiques.

La recherche a pour objectif de contribuer au développement de méthodes scientifiques permettant d'améliorer l'évaluation des systèmes de justice pénale et d'accompagner les autorités publiques dans le pilotage stratégique, le suivi des politiques publiques et l'évaluation des réformes.

Informations liées au poste

Entrée en fonction : 01.10.2026 ou à convenir

Durée du contrat : 1 an, renouvelable 2 x 2 ans, maximum 5 ans

Taux d'activité : 80% - 100%

Lieu de travail : Lausanne-Dorigny

Vos activités

Dans vos fonctions, vous serez notamment amené·e à :

Responsabilités scientifiques : au moins 50 % du temps sera consacré à la réalisation d'une thèse de doctorat en criminologie. Il est attendu que le·la candidat·e participe activement aux activités de recherche, développe des publications scientifiques, présente ses travaux dans des conférences nationales et internationales et contribue au développement méthodologique du projet ;
Fonctions d'enseignement et de coordination : le·la candidat·e participera aux activités d'enseignement du Master en criminologie et sécurité, notamment à la préparation de matériel pédagogique, à l'encadrement de travaux pratiques et de projets de recherche d'étudiant·e·s, ainsi qu'au soutien du ou de la responsable du Master dans les activités de coordination académique et de gestion du programme ;
Tâches administratives.

Votre profil

Nous souhaitons engager, afin de compléter notre équipe, une personne présentant le profil suivant :

Master en criminologie, administration publique, sciences politiques, sociologie, économie publique, science des données, statistique, droit ou discipline connexe ;
Fort intérêt pour l'évaluation des politiques publiques et des systèmes de justice pénale ;
Solides compétences en méthodes quantitatives ou forte motivation à les développer durant le doctorat ;
Expérience de l'analyse de données à l'aide de logiciels tels que R, Python, Stata ou SPSS constitue un atout ;
Excellentes capacités d'analyse, d'organisation et de rédaction scientifique ;
Aptitude à travailler de manière autonome ainsi qu'au sein d'équipes interdisciplinaires ;
Excellente maîtrise du français dès le début de l'engagement ;
Bonne maîtrise de l'anglais ;
Grande motivation à évoluer dans un environnement de recherche et d'enseignement interdisciplinaire.

Vos avantages

Un cadre de travail agréable dans un environnement académique multiculturel et diversifié.
Des possibilités de formation continue, une multitude d'activités et d'autres avantages à découvrir.

Davantage d'informations sur unil.ch/travailler

Pour tout renseignement complémentaire

Prof. Stefano Caneppele

[email protected]

Votre dossier de candidature

Délai de postulation : 14.08.2026

Les personnes intéressées sont priées de nous faire parvenir les documents suivants en format PDF, via le système en ligne de l'Université :

Curriculum vitae, copie des certificats et diplômes, etc. ;
Lettre de motivation ;
Proposition synthétique de thématique de recherche que vous souhaiteriez mener (4-5 pages max).

Il ne sera pris en compte que les candidatures adressées par le biais de ce site.

Nous vous remercions pour votre compréhension.

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