1 meilleure offre (computing systems engineer) (à pourvoir)

Machine Learning Engineer für Klima- und Wettervorhersage (m/w)
MeteoSchweiz —Zürich, ZH
- 100%
- Anglais
- Niveau Master
- Python
- Travail à domicile
10 h

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Machine Learning Engineer für Klima- und Wettervorhersage (m/w)
MeteoSchweiz —Zürich, ZH
Aktive Kenntnisse einer Amtssprache und passive einer zweiten, sowie sehr gute Englischkenntnisse. Mit Aus- und Weiterbildungen am Puls der Zeit fördern wir die…
10 h

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Machine Learning Engineer für Klima- und Wettervorhersage (m/w)

MeteoSchweiz
Zürich, ZH

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Détails de l'emploi

Temps de travail : 80-100% | 100%
Il y a 10 heures

Avantages

Travail à domicile

Qualifications

Anglais
Niveau Master
Docker
Terraform
Python

Description complète du poste

Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz

Zürich-Flughafen oder Locarno (und Homeoffice) | 80-100%

Diesen Beitrag können Sie leisten
Fördern von Innovationen durch die Evaluierung und Prototypisierung neuer Machine-Learning- und MLOps-Technologien mittels praxisnaher Proof-of-Concepts
Vorantreiben der Integration und Operationalisierung eines hochmodernen ML-basierten Wettervorhersagesystems bei MeteoSchweiz sowie im Rahmen des Digital Europe Programme (DEP); dabei werden Anemoi-basierte Modelle produktionsreif gemacht und auf führenden EuroHPC-Supercomputing-Zentren gebenchmarked
Gemeinsames Entwickeln neuer Wettervorhersageansätze mit Data Scientists und Meteorologinnen/Meteorologen von MeteoSchweiz sowie Partnerinstitutionen in ganz Europa
Aufbauen und weiterentwickeln von ML-Tools, Services sowie Workflows, die zuverlässige, produktionsreife Wettervorhersagesysteme in Cloud- und High-Performance-Computing-Umgebungen wie dem Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) unterstützen
Das macht Sie einzigartig
Hochschulabschluss (mindestens ISCED 7) in Informatik, angewandter Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Erfahrung mit MLOps, Container-Technologien sowie Cloud-Plattformen und HPC-Umgebungen, z. B. Docker, Kubernetes, Terraform und SLURM
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit dem Machine-Learning-Framework PyTorch
Engagierte Persönlichkeit mit einer kreativen, lösungsorientierten Denkweise sowie ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten
Aktive Kenntnisse einer Amtssprache und passive einer zweiten, sowie sehr gute Englischkenntnisse
Auf den Punkt gebracht

Als Machine-Learning-Ingenieur/-in für Wetter- und Klimaanwendungen bringen Sie modernste Wettervorhersagemodelle in ganz Europa in den operativen Einsatz, entwickeln neue ML- und MLOps-Ansätze durch praxisnahe Prototypen und gestalten die nächste Generation der Wettervorhersage aktiv mit.

Eintrittsdatum:
01.10.2026

Anstellungsart:
befristet
31.12.2028

Referenz-Nr.:
#LI-MCH1012

Arbeitsort:
Operation Center 1, Frachtstrasse, 8058 Zürich
Fragen zur Stelle
Gabriela Aznar
+41 58 460 97 11

Fragen zur Bewerbung
Nicole Gianotti
+41 58 460 95 04

Das macht uns aus

Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt.

Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.

Das bieten wir
Previous
Arbeiten für die Schweiz

Arbeiten für die Schweiz
Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.

Gelebte Vielfalt

Gelebte Vielfalt
Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.

Gesund am Arbeitsplatz

Gesund am Arbeitsplatz
Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.

Gleicher Lohn für gleichwertige Arbeit

Gleicher Lohn für gleichwertige Arbeit
Wir gewährleisten Lohngleichheit und entlöhnen nach Leistung, Erfahrung und den Anforderungen der Stelle.

Arbeit und Privatleben im Einklang

Arbeit und Privatleben im Einklang
Die individuelle Lebensgestaltung unterstützen wir mit flexiblen Arbeitsformen und unterschiedlichen Zeitmodellen.

Berufliche Perspektiven

Berufliche Perspektiven
Mit Aus- und Weiterbildungen am Puls der Zeit fördern wir die berufliche und persönliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden.
Die nächsten Schritte
Bewerbung nur mit Lebenslauf
Erstes Gespräch
Zweites Gespräch
Entscheid

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