Für die Weiterentwicklung einer Datenplattform auf Databricks bei einem Kunden in einem Versicherungsunternehmen suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer. Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, setzt Data-Vault-Modelle um und realisierst Transformationen sowie Qualitätssicherungen mit dbt Core. Dabei sorgst du für einen stabilen und wirtschaftlichen Betrieb der Datenlösungen im Azure-Umfeld und arbeitest eng mit dem agilen Team und den Fachbereichen zusammen.
Aufgaben
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Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte auf Databricks
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Umsetzung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 inkl. historisierter und dimensionaler Modelle
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Entwicklung von Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation mit dbt Core
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Weiterentwicklung der Datenplattform im Azure-Umfeld
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Sicherstellung eines stabilen, performanten und wirtschaftlichen Betriebs der Datenlösungen
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Automatisierung von Deployments über Git und CI/CD-Pipelines inkl. automatisierter Tests
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Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und weiteren Teams im agilen Umfeld
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Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines
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Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, einschliesslich historisierter und dimensionaler Datenmodelle, Datenqualitätstests und Dokumentation
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Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests
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Mehrjährige Erfahrung im Konzernumfeld
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Sichere Arbeitsweise in agilen Teams, Kenntnisse in SAFe von Vorteil
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Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
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Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
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Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig zu analysieren sowie neue Technologien und Methoden rasch anzuwenden
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Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten
Generelle Rahmenbedingungen
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Start: Ab sofort
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Dauer: bis 31.12.2026
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Pensum: 80–100%
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Arbeitsort: Luzern
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Remote: Max. 3 Tage pro Woche (Dienstag Präsenzpflicht, Donnerstag erwünscht)
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Sprache: Deutsch
