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Senior Data Engineer
Callista Group AG —Luzern, LU
- Temps partiel
- Travail hybride
- SQL
- Python
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Senior Data Engineer
Callista Group AG —Luzern, LU
Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, setzt Data-Vault-Modelle um und realisierst Transformationen sowie…
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Senior Business-Analyst (m/w/d) - Data & Governance / Nachhaltigkeit [30%] (Ref.Nr.: 47557)
Wavestone Germany AG —Berne, BE
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Ownern, Data Engineers, Architekt:innen und weiteren Stakeholdern zur Übersetzung von Business-Bedürfnissen in…
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il y a 11 jours

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Senior Data Engineer

Callista Group AG
Luzern, LU

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Détails de l'emploi

Temps partiel
Il y a 18 heures

Qualifications

CI/CD
Spark
Git
SQL
Python
Allemand

Description complète du poste

Für die Weiterentwicklung einer Datenplattform auf Databricks bei einem Kunden in einem Versicherungsunternehmen suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer. Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, setzt Data-Vault-Modelle um und realisierst Transformationen sowie Qualitätssicherungen mit dbt Core. Dabei sorgst du für einen stabilen und wirtschaftlichen Betrieb der Datenlösungen im Azure-Umfeld und arbeitest eng mit dem agilen Team und den Fachbereichen zusammen.

Aufgaben

Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte auf Databricks
Umsetzung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 inkl. historisierter und dimensionaler Modelle
Entwicklung von Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation mit dbt Core
Weiterentwicklung der Datenplattform im Azure-Umfeld
Sicherstellung eines stabilen, performanten und wirtschaftlichen Betriebs der Datenlösungen
Automatisierung von Deployments über Git und CI/CD-Pipelines inkl. automatisierter Tests
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und weiteren Teams im agilen Umfeld
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines

Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, einschliesslich historisierter und dimensionaler Datenmodelle, Datenqualitätstests und Dokumentation
Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests
Mehrjährige Erfahrung im Konzernumfeld
Sichere Arbeitsweise in agilen Teams, Kenntnisse in SAFe von Vorteil
Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig zu analysieren sowie neue Technologien und Methoden rasch anzuwenden
Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten

Generelle Rahmenbedingungen

Start: Ab sofort
Dauer: bis 31.12.2026
Pensum: 80–100%
Arbeitsort: Luzern
Remote: Max. 3 Tage pro Woche (Dienstag Präsenzpflicht, Donnerstag erwünscht)
Sprache: Deutsch

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