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Bist du ein Tausendsassa an der Schnittstelle von Data Engineering, Software Engineering und/oder DevOps? Sind Engineering Excellence, DevOps-Kultur und Code-First-Ansatz deine Welt? Dann bist du bei uns im Data Analytics Team am richtigen Ort.

Galliker ist eine der führenden Schweizer Logistik- und Transportfirmen mit nationalen und internationalen Standorten. Vom Standort Altishofen aus betreut ein rund 80-köpfiges Informatikteam europaweit über 30 Filialen und sorgt dank modernster Technologie, Ideenkultur und starkem Teamwork für reibungslose Abläufe im Arbeitsalltag. Als Informatikteam sind wir täglich bestrebt, unseren internen und externen Kunden eine hochmoderne, effiziente und performante Infrastruktur zur Verfügung zu stellen.

Wir suchen eine Persönlichkeit, die Datenlösungen mit den Methoden professioneller Softwareentwicklung entwickelt, automatisiert bereitstellt und zuverlässig betreibt. Für diese Rolle sind uns ausgeprägte Engineering-Kompetenzen wichtiger als Erfahrung mit bestimmten Data-Engineering-Werkzeugen. Wenn du Freude daran hast, datengetriebene Systeme zu entwickeln, Automatisierung voranzutreiben und dich in moderne Datenplattformen einzuarbeiten, unterstützen wir dich auf deinem weiteren Weg als Data Engineer.

Du hast noch nicht als Data Engineer gearbeitet, bringst aber einen starken Hintergrund in Software Engineering, Plattform-Engineering oder DevOps mit? Dann freuen wir uns ebenfalls auf deine Bewerbung.

Aufgabengebiet

Weiterentwicklung, Betrieb und Optimierung unserer cloudbasierten und unternehmensweiten Datenplattform (Databricks, Azure Data Factory, Microsoft Fabric)
Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines für Daten- und Plattformlösungen
Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datenpipelines mit Fokus auf Softwarequalität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit
Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers, Plattform-Teams und Fachbereichen
Aktive Mitgestaltung unserer Datenarchitektur und Best Practices im Bereich Data Engineering

Anforderungsprofil

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Aus- oder Weiterbildung
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder Platform Engineer oder ein ausgesprochenes Interesse, sich tief ins Data Engineering einzuarbeiten
Fundierte Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung mit mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java, Go oder C#
Praktische Erfahrung mit CI/CD-Werkzeugen und ein Flair für automatisierte Deployment-Prozesse
Kenntnisse mit Cloud-Plattformen und Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)
Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Angebot

Cooles, motiviertes, kollegiales Team, das dich von Anfang an willkommen heisst
Topmoderne IT-Infrastrukturen
Viel Eigenverantwortung, Gestaltungsfreiraum und Wertschätzung
Breites Einsatzgebiet in der Welt von Transport & Logistik mit internationalen Kontakten in unseren Filialen
Möglichkeit von gelegentlicher Remotearbeit

Für diese Stelle berücksichtigen wir nur Direktbewerbungen.

Bitte beachte, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, Personen mit einer Aufenthalts- oder Niederlassungsbewilligung (Ausweis B oder C), EU/EFTA-Bürgern sowie Personen mit einer gültigen Arbeitsbewilligung berücksichtigen können.

Eine Remote-Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.

Benefits

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