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Giotto.ai —Lausanne, VD
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Senior Scientist II, Data Science (CompBio for Translation and Biomarkers in Cardio-Renal-Metabolics)
HAYA Therapeutics —Epalinges, VD
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Expert Power BI / Data Engineer (H/F)

Smile Group -
Lausanne, VD

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Détails de l'emploi

CDI
Il y a 12 heures

Qualifications

Jira
Français
Power BI
Git
Anglais
SQL
Production
Python

Description complète du poste

La data chez Synotis, ce n’est pas un buzzword : c’est une pratique rigoureuse. Nous bâtissons des plateformes ouvertes, performantes, souveraines et durables, pensées pour passer à l’échelle. De la tuyauterie SQL jusqu'au dashboard du comité de direction, nous posons des fondations solides pour les acteurs majeurs de la banque, de l'assurance, de l'industrie et du secteur public en Suisse romande.

La mission

En suisse Romande, vous couvrez toute la chaîne de valeur : vous construisez les pipelines de données et donnez du sens aux indicateurs. Votre rôle se joue en trois temps.

1. Concevoir et structurer

Vous concevez et industrialisez les flux de transformation (ETL/ELT) pour alimenter les plateformes décisionnelles.
Vous dessinez des modèles analytiques robustes (étoile, flocon, Data Vault) capables d'absorber de fortes volumétries.
Vous garantissez la qualité, la traçabilité et la souveraineté de la donnée pour la rendre exploitable et AI-ready.

2. Visualiser et impacter

Vous concevez des dashboards Power BI d'expertise (DAX avancé, modélisation tabulaire, VertiPaq) pour éclairer les décisions stratégiques.
Vous mettez en place une gouvernance Power BI stricte (sécurité RLS, espaces de travail, jeux de données certifiés).
Vous dialoguez avec les métiers pour traduire des besoins complexes en indicateurs clairs et actionnables.

3. Conseiller et faire progresser

Vous intervenez en posture de conseil chez nos clients, en toute autonomie.
Vous outillez et documentez vos choix d'architecture (Confluence, Jira) en mode agile.
Vous diffusez vos bonnes pratiques et contribuez activement au développement des compétences collectives sur les sujets Data.

Synotis s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion un pilier. Chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.

L'écosystème technique

Modélisation & Flux : SQL (Expert), dbt, ETL/ELT d'entreprise, modélisation analytique.
Restitution & BI : Power BI (DAX, Power Query/M, Import / DirectQuery / Composite), VertiPaq.
Cloud & Data Platforms : Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Synapse.
Industrialisation & Dev : Python, Git, CI/CD, Airflow.
Outillage : Jira, Confluence.

Votre profil

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur des environnements décisionnels en production. On parie que vous cochez aussi ces cases :

Une maîtrise sans faille de SQL et de l'écosystème Power BI.
Un souci constant de la qualité, de la traçabilité et de la sécurité des données.
La capacité à traduire un besoin métier flou en un modèle de données performant.
Une posture de conseil affirmée et une aisance relationnelle face à des décideurs.
Une veille active sur les technologies Cloud, la gouvernance souveraine et l'IA.
Français parfait et anglais professionnel apprécié.

Pourquoi Synotis ?

Projets à fort impact : vous intervenez directement sur les transformations stratégiques du tissu économique romand.
Culture du partage : une organisation à taille humaine où l'expertise technique est valorisée et partagée.
Évolution continue : accès aux formations, certifications et accompagnement sur les stack data modernes (Fabric, Databricks, AI).
Cadre de travail : flexibilité, autonomie et événements d'équipe réguliers à Lausanne et Genève.

Les prochaines étapes

Premier contact : un échange téléphonique pour cerner vos projets et nos opportunités.
Entretien technique : un cas pratique (SQL, modélisation, Power BI) pour échanger entre pairs.
Échange Direction : une rencontre sur nos valeurs, votre projet professionnel et nos perspectives d'évolution.

Prêt·e à bâtir la suite ? Envoyez-nous votre CV avec les volumétries et environnements que vous avez pilotés.

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