4 meilleures offres (java java, winterthur zh) (à pourvoir)

Senior Software Engineer 80-100% (w/m/d)
LGT Gruppe Holding AG —Zürich, ZH
- Temps partiel
- Anglais
- Java
- Niveau Master
- Congé parental payé
- Caisse de pension
6 h
Identity & Security Engineer
Ubique Innovation AG —Zürich, ZH
- 100%
- Java
Delivery Consultant - AI/ML, Professional Services - AWS Industries
AWS EMEA SARL (Switzerland Branch) —Zürich, ZH
- 100%
- Bar
- Informatique
- Niveau Doctorat
2 h
Software Architect
Zerolook —Zürich, ZH
- De 140 000 CHF à 150 000 CHF par an
- Travail hybride
- Niveau Doctorat
- Java
- Niveau Master
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2 h

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As a Principal Software Engineer, you will set the technical direction for the backend, AI orchestration, and identity systems that turn frontier models into…
il y a 14 jours

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java java jobs near winterthur zh

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Senior Software Engineer 80-100% (w/m/d)

LGT Gruppe Holding AG -
Zürich, ZH

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Détails de l'emploi

Temps partiel | Temps de travail : 90-100%
Il y a 6 heures

Avantages

Congés spéciaux
Congé parental payé
Caisse de pension

Qualifications

CI/CD
MCP
NoSQL
Git
Anglais
Java
Niveau Master
Bases de données
Docker
JavaScript
GitLab
Python
Spring
Allemand

Description complète du poste

Über uns

Die LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein überzeugen wir Sie mit langjähriger Erfahrung in der Verwaltung grosser Vermögen.

Ihr Aufgabengebiet

Als Senior Software Engineer sind Sie ein zentraler Bestandteil des GenAI-Teams von LGT in Zürich. Gemeinsam mit den Fachbereichen und Engineering-Partnern entwickeln Sie produktionsreife Anwendungen und bringen innovative KI-gestützte Lösungen in die Umsetzung.

In dieser Rolle verantworten Sie die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb skalierbarer Softwarelösungen entlang des gesamten Technologie-Stacks – vom Backend bis zum Frontend. Sie bringen fundierte Engineering-Expertise sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Architektur, Security und Wartbarkeit mit. Dabei arbeiten Sie mit modernen Webanwendungen, APIs, Enterprise-Integrationen und Kubernetes-basierten Infrastrukturen und sorgen dafür, dass innovative Use Cases zuverlässig in produktiven Umgebungen betrieben werden können.

Sie evaluieren zudem, wie AI Services unsere Produkte und Engineering-Prozesse sinnvoll erweitern können. Vertiefte Erfahrung in der Modellentwicklung wird nicht vorausgesetzt; entscheidend sind jedoch ein solides Verständnis grundlegender AI-Konzepte sowie ein ausgeprägtes Interesse daran, Managed AI Services und APIs verantwortungsvoll in einem regulierten Umfeld einzusetzen.

Als Teil des Teams gestalten Sie Architekturentscheidungen und Engineering-Standards aktiv mit, arbeiten eng mit Kolleginnen und Kollegen zusammen und helfen dabei, die Engineering-Kompetenzen innerhalb der LGT weiter auszubauen. Die Position erfordert ausgeprägte praktische Entwicklungserfahrung, technisches Urteilsvermögen sowie eine pragmatische, lösungs- und produktorientierte Arbeitsweise.

Sie konzipieren, entwickeln, testen und betreiben produktionsreife Anwendungen Ende-zu-Ende – im Backend wie im Frontend.
Sie entwickeln robuste APIs, Backend Services, Datenintegrationen und intuitive Web User Interfaces.
Sie übersetzen fachliche Anforderungen gemeinsam mit Stakeholdern, Designerinnen und Designern sowie Engineering-Partnern in nachhaltige technische Lösungen.
Sie wirken an Lösungsarchitekturen, technischen Entscheidungen und teamweiten Engineering-Standards mit.
Sie schreiben qualitativ hochwertigen, sicheren und gut getesteten Code und wenden moderne Software-Engineering-Praktiken konsequent an.
Sie überwachen produktive Systeme, analysieren Störungen und verbessern kontinuierlich Zuverlässigkeit, Performance und Observability.
Sie arbeiten mit anderen Teams zusammen, um AI Workflows in deren Tools und Geschäftsprozesse zu integrieren.
Sie unterstützen weitere Teams bei der Konzeption und Bereitstellung von APIs für AI-gestützte Use Cases, unter anderem auf Basis von Standards wie dem Model Context Protocol (MCP).
Sie evaluieren neue Technologien pragmatisch, teilen Ihr Wissen und tragen zur Entwicklung wiederverwendbarer Plattformkomponenten und Engineering-Praktiken bei.

Ihr Profil

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Software Engineering mit nachweislicher Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Anwendungen.
Erfahrung in agilen, interdisziplinären Teams.
Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet – oder eine gleichwertige, durch praktische Erfahrung erworbene Qualifikation.
Fundierte Backend-Entwicklungskenntnisse, idealerweise in Java oder Python, sowie Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von APIs und Services, beispielsweise mit Spring Boot oder FastAPI.
Sehr gute Frontend-Kenntnisse in TypeScript oder JavaScript sowie Erfahrung mit einem modernen Framework wie React, Angular oder Vue.
Solides Verständnis zentraler Software-Engineering-Prinzipien, insbesondere Clean Code, Design Patterns, Testing, Security und wartbarer Softwarearchitekturen.
Fundierte DevOps-Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Git-basierten Workflows, Containerisierung, Deployment-Automatisierung und Infrastructure as Code.
Praktische Erfahrung mit Kubernetes und Docker, einschliesslich Deployment, Betrieb und Troubleshooting containerisierter Anwendungen.
Grundverständnis von AI und Generative AI sowie Interesse an der Integration von AI Services und APIs in Softwareprodukte. Tiefgreifende Erfahrung in der Modellentwicklung ist nicht erforderlich.
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Themen verständlich für technische und nicht-technische Stakeholder aufzubereiten.
Verhandlungssichere Englischkenntnisse.

nice to have

Erfahrung im Finanzdienstleistungsumfeld oder einer anderen regulierten Branche.
Erfahrung mit Argo CD und GitLab CI/CD.Erfahrung mit Observability und Monitoring produktiver Systeme.
Erfahrung mit asynchronen oder eventgetriebenen Systemen, beispielsweise Kafka.
Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung und Performance-Optimierung.Berührungspunkte mit AI Service APIs, LLM-basierten Anwendungen, Prompt Engineering oder Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Kenntnisse in Secure Software Development, Identity & Access Management sowie Datenschutzanforderungen.
Deutschkenntnisse.

Bitte beachten Sie, dass wir für diese Position keine Bewerbungen berücksichtigen können, die über Personalvermittlungsagenturen eingereicht werden.

Benefits bei der LGT

A great place to work – a great place to have impact: Die LGT fördert die Vielfalt ihrer Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen. Wir glauben, dass eine inklusive und wertschätzende Unternehmenskultur der Treiber für einen großartigen Arbeitsplatz ist und die Möglichkeit bietet, ein einzigartiges und erfolgreiches Team zu schaffen. Deshalb können unsere Mitarbeitenden auch von vielen zusätzlichen Benefits profitieren.

Familie und Beruf

Flexible Arbeitsmodelle
Sabbaticals
Mindestens 25 Tage Jahresurlaub, abhängig vom Alter
Optionen für bezahlten Sonderurlaub
Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub, Möglichkeiten für zusätzlichen Elternurlaub
Zusätzlicher Kinderbetreuungszuschuss für entgeltlich fremdbetreute Kinder bis 12 Jahre

Gemeinsam wachsen

Interne Kurse
Externe Kurse an der Liechtenstein Academy
Unterstützung für externe Aus- und Weiterbildungen
Coaching- und Mentoring-Programme
Internationale Einsätze
Intrapreneurship-Programm

Vergünstigungen und Vorteile

Rabatte auf Bankprodukte und Dienstleistungen der LGT
Co-Investments bei der LGT
Rabatte auf Kranken- und Sachversicherungen
Pensionsplan mit individuellen Optionen
Verschiedene Initiativen zur Förderung der Mobilität/E-Mobilität
Anerkennung wichtiger Lebensereignisse

Ihre Gesundheit

Wellness- und Gesundheitsprogramme
Subventionierte Fitness- und Yoga-Kurse
Gesunde Mahlzeiten
Täglich frisches Obst

Fühlen Sie sich angesprochen? Dann füllen Sie einfach die Online-Bewerbung aus. Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen.

Kontakt

Diane Neff

HR Recruiter

LGT Gruppe Holding AG

+423 (235) 2248

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