Formation et expérience
- Master en informatique, bioinformatique, géosciences ou domaine équivalent.
- Doctorat apprécié (biologie, biochimie, ou discipline connexe).
- Minimum 7 ans d’expérience professionnelle en développement de bases de données et des outils associés, de préférence dans un environnement scientifique
Compétences techniques
- Langages : Python, Java, JavaScript, PHP, Bash.
- Versioning : Git.
- Bases de données :
o SQL : PostgreSQL, MariaDB
o NoSQL : MongoDB, Elasticsearch, Neo4j (au moins un SGBD)
o modélisation de données hétérogènes,
o administration de triplestores (GraphDB) appréciée
o back-end : Django, Rails, Flask, Node.js, Symfony (au moins un framework)
o front-end : HTML/CSS, React ou Vue.js
o APIs : construction d’API REST ou GraphQL
o visualisation : D3.js, Plotly, etc.
- Infrastructure et DevOps :
o Linux, Docker ou Podman, CI/CD (notions), déploiements serveur ou cloud
o Kubernetes apprécié
- Sécurité : PKI, certificats, durcissement, chiffrement.
- IA générative : connaissance des outils d’assistance à la génération de code pour accompagner les chercheur·euse·s.
Qualités personnelles
- Autonomie, sens des responsabilités.
- Travail en équipe, capacité à collaborer dans des contextes interdisciplinaires.
- Très bonnes connaissances de l’anglais (oral et écrit).
