Als Senior Software Engineer sind Sie ein zentraler Bestandteil des GenAI-Teams von LGT in Zürich. Gemeinsam mit den Fachbereichen und Engineering-Partnern entwickeln Sie produktionsreife Anwendungen und bringen innovative KI-gestützte Lösungen in die Umsetzung.
In dieser Rolle verantworten Sie die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb skalierbarer Softwarelösungen entlang des gesamten Technologie-Stacks – vom Backend bis zum Frontend. Sie bringen fundierte Engineering-Expertise sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Architektur, Security und Wartbarkeit mit. Dabei arbeiten Sie mit modernen Webanwendungen, APIs, Enterprise-Integrationen und Kubernetes-basierten Infrastrukturen und sorgen dafür, dass innovative Use Cases zuverlässig in produktiven Umgebungen betrieben werden können.
Sie evaluieren zudem, wie AI Services unsere Produkte und Engineering-Prozesse sinnvoll erweitern können. Vertiefte Erfahrung in der Modellentwicklung wird nicht vorausgesetzt; entscheidend sind jedoch ein solides Verständnis grundlegender AI-Konzepte sowie ein ausgeprägtes Interesse daran, Managed AI Services und APIs verantwortungsvoll in einem regulierten Umfeld einzusetzen.
Als Teil des Teams gestalten Sie Architekturentscheidungen und Engineering-Standards aktiv mit, arbeiten eng mit Kolleginnen und Kollegen zusammen und helfen dabei, die Engineering-Kompetenzen innerhalb der LGT weiter auszubauen. Die Position erfordert ausgeprägte praktische Entwicklungserfahrung, technisches Urteilsvermögen sowie eine pragmatische, lösungs- und produktorientierte Arbeitsweise.
- Sie konzipieren, entwickeln, testen und betreiben produktionsreife Anwendungen Ende-zu-Ende – im Backend wie im Frontend.
- Sie entwickeln robuste APIs, Backend Services, Datenintegrationen und intuitive Web User Interfaces.
- Sie übersetzen fachliche Anforderungen gemeinsam mit Stakeholdern, Designerinnen und Designern sowie Engineering-Partnern in nachhaltige technische Lösungen.
- Sie wirken an Lösungsarchitekturen, technischen Entscheidungen und teamweiten Engineering-Standards mit.
- Sie schreiben qualitativ hochwertigen, sicheren und gut getesteten Code und wenden moderne Software-Engineering-Praktiken konsequent an.
- Sie überwachen produktive Systeme, analysieren Störungen und verbessern kontinuierlich Zuverlässigkeit, Performance und Observability.
- Sie arbeiten mit anderen Teams zusammen, um AI Workflows in deren Tools und Geschäftsprozesse zu integrieren.
- Sie unterstützen weitere Teams bei der Konzeption und Bereitstellung von APIs für AI-gestützte Use Cases, unter anderem auf Basis von Standards wie dem Model Context Protocol (MCP).
- Sie evaluieren neue Technologien pragmatisch, teilen Ihr Wissen und tragen zur Entwicklung wiederverwendbarer Plattformkomponenten und Engineering-Praktiken bei.
