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Développeur·euse full stack senior
Université de Lausanne —Lausanne, VD
- 100%
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Java
- Formation continue
3 h
Machine Learning Engineer
Giotto.ai —Lausanne, VD
- 100%
- Télétravail
- Niveau Doctorat
- Python
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AI Research Scientist
Giotto.ai —Lausanne, VD
- 100%
- Travail hybride
- Recherche
- Niveau Master
- Compétences en communication
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Senior Scientist II, Data Science (CompBio for Translation and Biomarkers in Cardio-Renal-Metabolics)
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- 100%
- Niveau Doctorat
- Python
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Développeur·euse full stack senior

Université de Lausanne -
Lausanne, VD

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Détails de l'emploi

100% | Temps de travail : 90-100%
Il y a 3 heures

Avantages

Formation continue

Qualifications

Biologie
Biochimie
Niveau Doctorat
CSS
NoSQL
Git
Anglais
MongoDB
Java
Niveau Master
Bash
Bases de données
SQL
Docker
JavaScript
PostgreSQL
Neo4j
Linux
Python
HTML

Description complète du poste

Introduction

Institution d’enseignement et de recherche de premier plan au niveau international, l’UNIL compte près de 5’000 collaboratrices et collaborateurs et 17’000 étudiant·e·s, réparti·e·s entre le campus de Dorigny et les sites du CHUV et d’Epalinges. En tant qu’employeur, elle encourage l’excellence, la reconnaissance des personnes et la responsabilité.

unil.ch/travailler

Présentation

Pour renforcer son équipe, la Division Calcul et Soutien à la Recherche (DCSR) du Centre informatique (Ci) est à la recherche d'un·e développeur·euse full stack senior passionné·e par l’ingénierie logicielle et la data science et désireux·se de s’investir auprès des chercheur·euse·s pour les appuyer dans leurs recherches.

Informations liées au poste

Entrée en fonction : de suite ou à convenir

Durée du contrat : indéterminée (CDI)

Taux d'activité : 100%

Lieu de travail : Lausanne-Dorigny

Vos activités

Expertise et conseil

Fournir une expertise de référence en conception de bases de données, serveurs web et analyses de données complexes.
Accompagner les équipes de recherche, analyser leurs besoins et les coordonner pour proposer des solutions techniques fiables et pérennes.
Promouvoir l’usage des outils de data science et sensibiliser les groupes de recherche aux bonnes pratiques.

Développement et infrastructures

Concevoir, développer et déployer des infrastructures logicielles mutualisées destinées à plusieurs facultés.
Développer des API, outils de visualisation et interfaces permettant la valorisation des données.
Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes de la DCSR.

Valorisation et innovation

Contribuer à l’innovation technologique et à la diffusion des bonnes pratiques dans l’institution.
Concevoir et mener des actions de formation autour des technologies du web et data science

Votre profil

Formation et expérience

Master en informatique, bioinformatique, géosciences ou domaine équivalent.
Doctorat apprécié (biologie, biochimie, ou discipline connexe).
Minimum 7 ans d’expérience professionnelle en développement de bases de données et des outils associés, de préférence dans un environnement scientifique

Compétences techniques

Langages : Python, Java, JavaScript, PHP, Bash.
Versioning : Git.
Bases de données :

o SQL : PostgreSQL, MariaDB

o NoSQL : MongoDB, Elasticsearch, Neo4j (au moins un SGBD)

o modélisation de données hétérogènes,

o administration de triplestores (GraphDB) appréciée

Développement web :

o back-end : Django, Rails, Flask, Node.js, Symfony (au moins un framework)

o front-end : HTML/CSS, React ou Vue.js

o APIs : construction d’API REST ou GraphQL

o visualisation : D3.js, Plotly, etc.

Infrastructure et DevOps :

o Linux, Docker ou Podman, CI/CD (notions), déploiements serveur ou cloud

o Kubernetes apprécié

Sécurité : PKI, certificats, durcissement, chiffrement.
IA générative : connaissance des outils d’assistance à la génération de code pour accompagner les chercheur·euse·s.

Qualités personnelles

Autonomie, sens des responsabilités.
Travail en équipe, capacité à collaborer dans des contextes interdisciplinaires.
Très bonnes connaissances de l’anglais (oral et écrit).

Vos avantages

Un cadre de travail agréable dans un environnement académique multiculturel et diversifié.
Des possibilités de formation continue, une multitude d'activités et d'autres avantages à découvrir.

Davantage d'informations sur unil.ch/travailler

Pour tout renseignement complémentaire

Marion Rivoal : [email protected]

Roberto Fabbretti : [email protected]

Votre dossier de candidature

Délai de postulation : 06.09.2026

Nous vous invitons à nous transmettre votre dossier complet en format Word ou PDF.
Il ne sera pris en compte que les candidatures adressées par le biais de ce site.

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Cahier des charges du poste

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