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En tant que Développeur·se IA Senior, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement et la maintenance de solutions IA prêtes pour la production.

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Consultant Snowflake DBT

Talan -
Genève, GE

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Détails de l'emploi

100% | Temps de travail : 90-100%

Qualifications

Français
Git
Anglais
SQL
Python

Description complète du poste

Company Description

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques, qui accompagne et accélère la transformation digitale de ses clients par les leviers de la technologie, de la data et de l’innovation.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en Suisse et à l'international.

Présent sur 5 continents dans 21 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, compte plus de 7000 collaborateurs.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant la “Positive Innovation” au cœur de sa stratégie, Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie amplifie son impact sur la société tout entière.

#TalanSuisse

Job Description

Concevoir, développer et déployer les modèles de données dans l'environnement Snowflake.
Appliquer les pratiques de modélisation Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites)
Développer, optimiser et documenter les modèles dbt (tests, documentation automatisée, CI/CD dbt, macros).
Optimiser les requêtes, la gestion des clostering keys, le suivi des coûts (credits consumption) et les performances sur Snowflake.

Qualifications

Au moins 4 ans de pratique en environnement de production (architecture, optimisation de requêtes, gestion de la sécurité et des rôles).
Capacité à structurer des projets dbt, écrire des macros Jinja, gérer les environnements et l'intégration continue.
Maîtrise des principes de la méthodologie Data Vault (conception de Hubs, Links, Satellites) appliquée aux entrepôts de données cloud.
Excellente maîtrise de SQL avancé, Python, Git et des pratiques DevOps / CI-CD.
Français & anglais courants

Les + :

Certification Snowflake (SnowPro Core ou Advanced Architect/Data Engineer).
Certification dbt Fundamentals / Developer.
Expérience sur un outil d'orchestration (Airflow, Dagster, Prefect).

Additional Information

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