5 meilleures offres (devops engineer cloud) (à pourvoir)

(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) ‧ 60 – 100%
Migros-Genossenschafts-Bund —Zürich, ZH
- 100%
- Anglais
- SQL
- Scripting
Senior/Lead Data Engineer
EPAM Systems, Inc. —Zürich, ZH
- Anglais
- SQL
- AWS
- Congé parental payé
Senior Project Manager Delivery
Blockstream —Genève, GE
- 100%
- Gestion du personnel
- PMP
- Anglais
Postuler rapidement
Senior Project Manager, Delivery
Blockstream —Zürich, ZH
- 100%
- Gestion du personnel
- PMP
- Anglais
Postuler rapidement
Platform Engineer (Kubernetes & Infrastructure) 80–100%
Prime21 AG —Suisse
- 100%
- Télétravail
- Anglais
- Bases de données
- Linux

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(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) ‧ 60 – 100%

Migros-Genossenschafts-Bund -
Zürich, ZH

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Détails de l'emploi

CDI | 100%

Qualifications

Anglais
Bash
SQL
Terraform
Scripting
Python
Allemand

Description complète du poste

Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen.

Migros-Genossenschafts-Bund

Limmatstrasse 152

8005 Zürich

Was du bewegst

Kernaufgabe

Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD

Kernaufgabe

Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden

Kernaufgabe

Du übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO

Nebenaufgaben

Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen

Kernaufgabe

Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit

Was du mitbringst

Relevante Berufserfahrung

im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault)

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

Zwingend

Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform)

Zwingend

Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur Kenntnisse

Zwingend

Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform

Zwingend

Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills

Gewünscht

Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit

Gewünscht

Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit

Was wir dir bieten

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)

Zentraler Arbeitsort

Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)

Faire Löhne

Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert

Berufliche Vorsorge

Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation

Eigenverantwortung & Freiraum

Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung

Gezielte Förderung

Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen

Bewerbung & Kontakt

Yanick Mohn

Talent Acquisition Partner

Rekrutierungsprozess

Bewerbungsunterlagen einreichen

Für eine vollständige Bewerbung benötigen wir deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse und Diplome. Ein Foto im Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben sind nicht notwendig. Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess. Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier.

Vorselektion der Bewerbungen

Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder kommuniziert. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Gespräch mit HR & Fachabteilung

Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Fachgespräch mit Case-Präsentation

Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Kennenlernen Team

Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen.

Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

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Senior/Lead Data Engineer

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Senior Project Manager, Delivery

Platform Engineer (Kubernetes & Infrastructure) 80–100%

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Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

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