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Data Scientist H/F - Spécialiste en Intelligence Artificielle
Groupe Alainé —Genève, GE
- Anglais
- Niveau Master
- Compétences en communication
Gestionnaire de données PLM
Capgemini Sogeti —Genève, GE
- Travail hybride
- Microsoft Excel
- Connaissances en mécanique
- Programme de recommandation
4 h
Gestionnaire de données PLM
Capgemini —Genève, GE
- Travail hybride
- Microsoft Excel
- Connaissances en mécanique
- Programme de recommandation
5 h
Data Engineer (H/F)
Positive Thinking Company —Genève, GE
- 100%
- SQL
- AWS
- Python
Technicien(ne) de Laboratoire
Labcorp —Genève, GE
- 100%
- Anglais
- Niveau Licence
il y a 11 jours
Stage de fin d'études / Ingénieur·e IA / Data
Talan —Genève, GE
- 100%
- Anglais
- Niveau Master
- SQL
Postuler rapidement
Data Engineer (H/F)
Collaboration Betters the World —Genève, GE
- 100%
- SQL
- AWS
- Python
Recruitment for Multiple (Senior) Analyst Positions Across Multiple Regions & Countries: Acute Needs Analysis (External Candidates)
IMPACT Initiatives —Genève, GE
- De 2 100 CHF à 3 120 CHF par mois
- Microsoft Excel
- Compétences rédactionnelles
- Anglais
- Congé pour raisons familiales
- Caisse de pension
Chargé(e) de projet PLM
Capgemini Sogeti —Genève, GE
- Travail hybride
- PMP
- Niveau Licence
- Leadership
- Programme de recommandation
Windchill Developer
Capgemini —Genève, GE
- Télétravail
- Java
- Développement logiciel
- Programme de recommandation
Customer Success Engineer
BioSked, Inc. —Genève, GE
- De 75 000 CHF à 90 000 CHF par an
- 100%
- Travail hybride
- Informatique
- Microsoft Excel
- Service client
- Participation aux bénéfices
Postuler rapidement
Windchill Developer
Capgemini Sogeti —Genève, GE
- Télétravail
- Java
- Développement logiciel
- Programme de recommandation
Business Analyst PLM
Capgemini Sogeti —Genève, GE
- Travail hybride
- Programme de recommandation
Chargé(e) de projet classification PLM
Capgemini —Genève, GE
- Travail hybride
- Microsoft Excel
- Gestion de projet
- Niveau Licence
- Programme de recommandation
Chargé(e) de projet classification PLM
Capgemini Sogeti —Genève, GE
- Travail hybride
- Microsoft Excel
- Gestion de projet
- Niveau Licence
- Programme de recommandation
Chargé(e) de projet PLM
Capgemini —Genève, GE
- Travail hybride
- PMP
- Niveau Licence
- Leadership
- Programme de recommandation
Senior Consultant·e – Data & IA
Wavestone —Grand-Lancy, GE
- 100%
- Gestion du personnel
- Anglais
- Niveau Master
Business Analyst PLM
Capgemini —Genève, GE
- Travail hybride
- Programme de recommandation
Discipline Leader Mécanique/Installations Générales
Capgemini —Genève, GE
- Travail hybride
- AutoCAD
- Anglais
- Programme de recommandation
5 h
Discipline Leader Mécanique/Installations Générales
Capgemini Sogeti —Genève, GE
- Travail hybride
- AutoCAD
- Anglais
- Programme de recommandation
4 h

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Data Scientist H/F - Spécialiste en Intelligence Artificielle

Groupe Alainé -
Genève, GE

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Détails de l'emploi

Qualifications

Français
Anglais
Niveau Master
Compétences en communication
Python

Description complète du poste

Le Groupe Alainé, acteur majeur dans le secteur du transport et de la logistique, recherche un(e) Data Scientist pour accompagner la transformation digitale de ses opérations et renforcer l’expertise du Groupe en intelligence artificielle (IA) appliquée au transport et à la logistique. Vous interviendrez au coeur de projets disruptifs visant à servir les équipes opérationnelles, à transformer les processus et à optimiser la prise de décision.

Votre mission :

Rattaché(e) à la filiale suisse (Genève) du Groupe Alainé, et partie prenante de l’équipe IA Alainé Innov, vous participerez activement à l’élaboration, au prototypage et à la mise en oeuvre de solutions IA pour le secteur du transport et de la logistique.

Dans ce cadre, les objectifs clés sont les suivants :

1. Optimisation des processus d’exploitation : utiliser des techniques avancées d’analyse de données et d’IA pour rationaliser la gestion des ressources en transport et logistique, améliorer l’organisation des tournées, faciliter la planification des moyens, et optimiser les itinéraires routiers ainsi que les flux logistiques.

2. Amélioration du suivi des KPI : créer des modèles intelligents qui automatisent la collecte et l’analyse des KPI destinés aux différents corps de métier.

3. Acculturation de l’IA en interne : stimuler l’innovation, identifier des poches d’opportunité et accompagner les collaborateurs du Groupe vers une bonne utilisation des technologies d’IA.

Vos responsabilités :

Définition et priorisation des projets IA : Vous collaborerez avec les équipes métiers et techniques afin d’identifier les opportunités IA à fort impact et de les aligner avec les enjeux stratégiques du Groupe.

Développement et intégration : Vous développerez des prototypes et produits IA en assurant leur intégration aux processus existants, et en les faisant évoluer en collaboration avec les équipes métiers. Ces développements pourront être connectés à nos applications métiers telles que le TMS et WMS.

Déploiement et coordination : Vous déploierez et gérerez des initiatives IA en garantissant une synergie entre les différents projets du Groupe.

Evaluation de la performance : Vous mesurerez l’impact des projets IA et quantifierez le retour sur investissement (ROI), tout en établissant une feuille de route pour leur évolution.

Veille et acculturation : Vous vous tiendrez informé(e) des évolutions technologiques afin de promouvoir l’IA au sein du Groupe et vous travaillerez avec des partenaires stratégiques académiques (EPFL par exemple) pour enrichir l’expertise et la technique interne.

Profil :

Formation et expérience :

Titulaire d’un diplôme M.Sc ou Ph.D en Data Science, Informatique, Statistiques ou Mathématiques.

Minimum 3 ans d’expérience en développement de projets en IA.

Expérience avérée dans la conduite de transformation digitale et d’implémentation de solutions IA à grande échelle.

Compétences techniques :

Connaissance des technologies IA : Machine Learning, Deep Learning, RL, NLP, algorithme d’optimisation (OR), Computer Vision, IA Générative (ex. LLM), les systèmes RAG, et Agentic.

Maîtrise avancée de Python et des librairies de Data Science (par exemple, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers de Hugging Face, LangChain).

Expérience dans l’intégration de solution IA dans des environnements MaaS/PaaS/SaaS, et bonnes compétences en développement et intégration d’API.

Soft Skills :

Capacité à travailler de manière autonome tout en favorisant la collaboration en équipe.

Excellente aptitude à communiquer, vulgariser des concepts techniques, et à transmettre les savoirs.

Esprit d’initiative, sens de la coordination, et aptitude à gérer le changement dans un environnement dynamique.

Une excellente maîtrise du français est requise, ainsi qu’une bonne aisance en anglais.

Une mobilité sur les différents sites du groupe est nécessaire dans le cadre de ces missions.

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