Wir suchen eine:n AI Operations Specialist, der bzw. die uns dabei unterstützt, die Kosten von AI über Projekte, Produkte und Plattformen hinweg zu steuern und zu optimieren. Die Rolle verbindet hands-on Analysen, Stakeholder Consulting und Governance, um die Nutzung von AI transparenter, effizienter und finanziell nachhaltig zu gestalten.
Sie arbeiten eng mit Developers, Data Scientists, AI Users, Platform Teams und Finance zusammen, um zu verstehen, wie AI Services genutzt werden, wo Kosten entstehen und wie die Nutzung verbessert werden kann. Sie analysieren ungewöhnliche Consumption Patterns, hinterfragen ineffiziente Setups und unterstützen Teams dabei, fundiertere Entscheidungen hinsichtlich Model Usage, Infrastructure und Budgeting zu treffen.
Diese Rolle eignet sich für Personen, die gerne technische Details mit finanziellen Auswirkungen verbinden und komplexe Usage Data in konkrete, umsetzbare Massnahmen überführen.
- Beratung von Projekt-, Produkt- und Platform Teams zur kostenbewussten und nachhaltigen Nutzung von AI Services, Models und Infrastructure.
- Granulares Tracking von AI Costs, einschliesslich API Calls, Token Usage, Model Runs und Infrastructure Consumption.Aufbau und Pflege von Reporting, Dashboards und Forecasting Models für AI Workload Growth, Spend Trends und Budget Utilisation.
- Identifikation von Cost-saving Opportunities, beispielsweise durch Model Right-Sizing, verbesserte Caching Strategies und effizientere Usage Patterns.
- Monitoring der AI Usage über native und Third-party Cloud Cost Management sowie Observability Platforms hinweg, einschliesslich AWS, Azure und GCP.
- Prüfung ungewöhnlicher Consumption Patterns, Untersuchung der Root Causes und Zusammenarbeit mit Developers sowie AI Users zur Definition von Corrective Actions.
- Unterstützung bei Planning, Forecasting und Budgeting für AI Initiatives sowie Abstimmung des erwarteten Bedarfs der Teams mit der verfügbaren Finanzierung.Beitrag zu Governance, Standards, KPIs und Reporting für AI-related Spend.
- Funktion als Schnittstelle zwischen Data Scientists, Engineers, Product Teams und Finance, um operative AI Challenges in klare finanzielle Anforderungen und Entscheidungen zu übersetzen.
- Förderung des Bewusstseins für und der Anwendung von FinOps Best Practices für AI innerhalb der Organisation.
- Zusammenarbeit mit bestehenden FinOps Practitioners, die für das breitere Infrastructure Cost Management verantwortlich sind, einschliesslich Azure- und On-premise-Umgebungen.
