IWB versorgt Menschen und Unternehmen in der Region Basel mit Strom, Wärme, Trinkwasser, Telekom- und Mobilitätslösungen. Zudem gestaltet IWB die klimafreundliche Energiewelt von morgen.
- Faire Löhne
- 100% Lohnfortzahlung bei Krankheit und Unfall
- Doppelter Beitrag für die Pensionskasse
- Jährlicher Stufenanstieg gemäss der Lohntabelle des Kantons Basel-Stadt
Arbeiten am Arbeitsplatz, im Zug oder zuhause; Pensum reduzieren oder Job- und Top-Sharing; flexible Arbeitszeit – alles möglich, wenn es der Beruf zulässt und es im Team aufgeht.
- Grosszügige Familien- und Unterhaltszulagen
- 16 Wochen Mutterschafts- und 20 Tage Vaterschaftsurlaub
- Unbezahlter Urlaub als Elternzeit
- Rückkehrgarantie für Mütter nach Mutterschaftsurlaub
- Pensum nach Mutterschaftsurlaub bis zu 20% reduzieren
- Kostenloses Halbtax der SBB
- U-Abo von TNW als JobTicket
- Beteiligung am GA der SBB
- IWB Fahrzeuge und E-Bikes für Dienstreisen nutzen
Ob interne oder externe Weiterbildung – wir unterstützen unsere Mitarbeitenden auch finanziell. Weiter bieten wir eine Lernplattform mit internen Weiterbildungen und E-Learnings zu verschiedensten Themen.
- 25 bis 32 Ferientage – je nach Alter
- Bis zu zehn zusätzliche Ferientage mit dem 13. Lohn kaufen
- Diverse freie Halbtage und Tage vor kantonalen und nationalen Feiertagen
- Unbezahlter Urlaub
- Lebensarbeitszeitkonto für Mitarbeitende ab 55 Jahren
Freue dich auf spannende Aufgaben:
- Das Lastmanagement-Tool weiterentwickeln und die Vorhersage sowie Steuerung des Heisswasserbedarfs in Basel optimieren.
- Datengetriebene Modelle entwickeln und bei Bedarf Machine-Learning-Verfahren zur Optimierung und Prognose von Energieanlagen einsetzen.
- Schnittstellen zu internen und externen Datenquellen aufbauen sowie die zuverlässige Bereitstellung energiewirtschaftlicher Daten sicherstellen.
- Eine hohe Datenqualität gewährleisten und Sicherheitsrisiken im Umgang mit Daten minimieren.
Damit machst du uns noch besser:
- Abgeschlossenes Studium (FH, Uni oder ETH) in Informatik, Data Science, Physik, Energietechnik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Weiterentwicklung von Daten- oder Prognoseanwendungen.
- Sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken und Git.
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch) von Vorteil.
- Kenntnisse in Thermodynamik, Energietechnik oder verwandten Bereichen erleichtern dir den Einstieg.
Wunderbar. Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Lade bitte Lebenslauf, Arbeitszeugnisse und Diplome im Online-Formular hoch. Das Motivationsschreiben ist freiwillig.
- Eva Berse
HR Business Partner
+41 61 275 57 36
- Andreas Peter
Leiter Asset Management Wärme
+41 61 275 55 15
Wir berücksichtigen nur Direktbewerbungen.
- Online bewerben
- Bewerbung prüfen
- (Online-)Interview
- Interview vor Ort
- Vertrag
- Margarethenstrasse 40, 4002 Basel
- Homeoffice möglich
- Nach Lohngesetz des Kantons Basel-Stadt
- Lohntabelle mit Lohnbändern je nach Erfahrung, Ausbildung etc.
- Details im Erstgespräch – sprich uns darauf an!
