La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come
Dottoranda / Dottorando in Robotica , presso l’
Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° Ottobre 2026 o data da convenire.
Mansioni
- Svolgere attività di ricerca d'avanguardia nell'ambito dell'Embodied AI, della percezione multimodale e della comprensione del comportamento umano per robot mobili (ad es. robot umanoidi) nel contesto di un progetto Europeo EUROSTARS che coinvolge un’azienda leader nel settore della robotica.
- Sviluppare algoritmi di machine learning e sensor fusion per il rilevamento, il tracciamento e la localizzazione robusta delle persone mediante percezione multimodale, ad esempio integrando informazioni provenienti da sensori RGB-D, Time-of-Flight, audio e sensori propriocettivi.
- Progettare e implementare metodi per la modellazione del comportamento umano e la predizione dell'intenzione di interazione in scenari dinamici di interazione uomo-robot.
- Integrare i moduli di percezione e comprensione del comportamento in un'architettura software robotica basata su ROS2 e validarli su piattaforme robotiche reali.
- Progettare e condurre campagne sperimentali in laboratorio e in ambienti reali, comprendenti raccolta dati, benchmarking e analisi delle prestazioni.
- Pubblicare i risultati della ricerca su riviste e conferenze scientifiche internazionali di primo livello e presentarli in occasione di eventi scientifici.
- Collaborare con ricercatori e partner industriali nell'ambito del consorzio europeo EUROSTARS e contribuire alle attività e ai deliverable del progetto.
Requisiti
Background tecnico e competenze
- Laurea magistrale in Robotica, Intelligenza Artificiale, Informatica o disciplina affine.
- Solide competenze di programmazione in Python; la conoscenza del linguaggio C++ costituisce un vantaggio.
- Solida preparazione in machine learning, computer vision, robotica o sistemi autonomi.
- Esperienza nell'utilizzo di framework di deep learning (ad es. PyTorch o TensorFlow) e nello sviluppo di software scientifico.
- Buone capacità analitiche, matematiche e di problem solving.
Soft skills
- Forte motivazione per la ricerca e l'innovazione nei settori dell'intelligenza artificiale e della robotica.
- Capacità di lavorare in autonomia contribuendo efficacemente a team di ricerca multidisciplinari e internazionali.
- Ottime capacità di comunicazione in lingua inglese, sia scritta sia orale.
- Spiccate capacità organizzative, curiosità e predisposizione all'apprendimento di nuove tecnologie e metodologie di ricerca.
Requisiti preferenziali
- Esperienza con ROS2 o nello sviluppo di software per sistemi robotici; esperienza con sistemi Linux e strumenti di versionamento del codice (es. Git).
- Conoscenze in uno o più dei seguenti ambiti: sensor fusion, interazione uomo-robot, multi-object tracking, deep learning.
- Precedente esperienza di ricerca documentata da pubblicazioni scientifiche, contributi a progetti open-source o partecipazione a progetti di ricerca.
Cosa offriamo
- Un contratto a tempo determinato.
- Dottorato completamente finanziato.
- Ambiente di lavoro interdisciplinare e internazionale.
- Collaborazione con partner accademici e di ricerca.
- Retribuzione in linea con gli standard del Fondo Nazionale Svizzero per la Ricerca Scientifica (SNSF).
- Partecipazione a conferenze, workshop e attività scientifiche.
- Opportunità di sviluppare competenze professionali e scientifiche.
Valorizziamo la diversità
In tutte le sue attività, SUPSI garantisce un ambiente di studio e di lavoro inclusivo, accessibile e rispettoso di ogni diversità, con l’obiettivo di offrire a tutti una formazione universitaria di alta qualità. Maggiori informazioni su diversità e inclusione sono disponibili a questo link.
Candidatura
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il
30.08.2026 tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da
Lettera di motivazione (1-2 pagine).
- Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni (se presenti) e link alla tesi di Master.
- Copie dei certificati degli esami sostenuti con votazioni nei corsi di Bachelor e Master.
- Lista di tre referenze (con indirizzi e-mail).
Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Dr. Antonio Paolillo .
Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.
