Stellenbeschreibung
Pensum: 100%
Start: 01.07. oder nach Vereinbarung
Dauer: 6 Monate mit Option auf Festanstellung
Arbeitsmodell: 3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
Ihre Aufgaben
Für den Aufbau einer modernen Echtzeit-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf Apache Flink. Sie arbeiten gemeinsam mit einem Team von vier Spezialisten an einer Open-Source-basierten Plattform und setzen bereits definierte Business Use Cases in produktionsreife Data Pipelines um.
Der Fokus dieser Position liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Streaming-Anwendungen mit Apache Flink sowie deren Integration in eine Cloud-native Umgebung auf Microsoft Azure.
Ihre Aufgaben
-
Umsetzung und Weiterentwicklung definierter Streaming Use Cases
-
Entwicklung und Optimierung von Echtzeit-Data-Pipelines mit Apache Flink
-
Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Open-Source-Datenplattform
-
Integration der Lösungen in eine Microsoft Azure Cloud-Umgebung
-
Enge Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und dem Plattform-Team
-
Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung
-
Mitwirkung bei Architektur- und Designentscheidungen im Bereich Streaming und Data Engineering
Ihr Profil
-
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Streaming Engineer
-
Fundierte Praxiserfahrung mit Apache Flink (Must-have)
-
Sehr gute Java-Kenntnisse
-
Erfahrung mit Microsoft Azure
-
Kenntnisse moderner Streaming-Architekturen
-
Erfahrung im DevOps-Umfeld oder in der Zusammenarbeit mit Plattform-Teams von Vorteil
-
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Das erwartet Sie
-
Mitarbeit an einer modernen Open-Source-Datenplattform
-
Spannendes Projekt im Bereich Real-Time Data Processing
-
Arbeit in einem erfahrenen Team von vier Spezialisten
-
Bereits definierte Use Cases – Fokus auf deren technische Umsetzung
-
Modernes Cloud-Umfeld auf Microsoft Azure
-
3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
-
Option auf eine langfristige Festanstellung nach sechs Monaten
Pensum: 100%
Start: 01.07. oder nach Vereinbarung
Dauer: 6 Monate mit Option auf Festanstellung
Arbeitsmodell: 3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
Ihre Aufgaben
Für den Aufbau einer modernen Echtzeit-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf Apache Flink. Sie arbeiten gemeinsam mit einem Team von vier Spezialisten an einer Open-Source-basierten Plattform und setzen bereits definierte Business Use Cases in produktionsreife Data Pipelines um.
Der Fokus dieser Position liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Streaming-Anwendungen mit Apache Flink sowie deren Integration in eine Cloud-native Umgebung auf Microsoft Azure.
Ihre Aufgaben
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Umsetzung und Weiterentwicklung definierter Streaming Use Cases
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Entwicklung und Optimierung von Echtzeit-Data-Pipelines mit Apache Flink
-
Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Open-Source-Datenplattform
-
Integration der Lösungen in eine Microsoft Azure Cloud-Umgebung
-
Enge Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und dem Plattform-Team
-
Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung
-
Mitwirkung bei Architektur- und Designentscheidungen im Bereich Streaming und Data Engineering
Ihr Profil
-
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Streaming Engineer
-
Fundierte Praxiserfahrung mit Apache Flink (Must-have)
-
Sehr gute Java-Kenntnisse
-
Erfahrung mit Microsoft Azure
-
Kenntnisse moderner Streaming-Architekturen
-
Erfahrung im DevOps-Umfeld oder in der Zusammenarbeit mit Plattform-Teams von Vorteil
-
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Das erwartet Sie
-
Mitarbeit an einer modernen Open-Source-Datenplattform
-
Spannendes Projekt im Bereich Real-Time Data Processing
-
Arbeit in einem erfahrenen Team von vier Spezialisten
-
Bereits definierte Use Cases – Fokus auf deren technische Umsetzung
-
Modernes Cloud-Umfeld auf Microsoft Azure
-
3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
-
Option auf eine langfristige Festanstellung nach sechs Monaten
