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Java Architect / Technical Lead
ELCA Informatique SA —Berne, BE
- 100%
- Télétravail
- Anglais
- Java
- Niveau Master
- Aide au transport
- Travail à domicile
15 h
Cloud Data Platform Expert - Azure/Databricks
ELCA Informatique SA —Berne, BE
- 100%
- Télétravail
- Anglais
- Java
- Niveau Master
- Aide au transport
- Travail à domicile
Fullstack Software Engineer (m/w/d)
MST System Solutions GmbH —Belp, BE
- Anglais
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DevOps Engineer / Platform Engineer – Cloud, CI/CD & Infrastruktur
Prime21 AG —Berne, BE
- 100%
- Java
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- Technologies de l'information
IT Solutions Architect
Prime21 AG —Berne, BE
- Télétravail
- Java
- Technologies de l'information
Prof. / Sen. Software Engineer für Cloud-Stack Projekt
Future IT GmbH —Berne, BE
- 100%
- Anglais
- Java
- SQL
Projektleiter Bahntechnik und Sicherungsanlagen
GESTE Engineering —Berne, BE
- 100%
- Niveau Master
- JavaScript
Senior Kafka DevOps Engineer - Kafka Platform (80-100%) (Ref.Nr.: 47180)
Wavestone Germany AG —Berne, BE
- Télétravail
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Cloud Data Platform Expert - Azure/Databricks
ELCA Informatique SA —Berne, BE
Idealerweise eine Person mit Erfahrung in Analytics-Technologien wie Spark, MPP- und NoSQL-Datenbanken, welche auch mit Cloud-Infrastruktur (Azure, Fabric und/…

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Java Architect / Technical Lead

ELCA Informatique SA -
Berne, BE

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Détails de l'emploi

100% | Temps de travail : 90-100%
Il y a 15 heures

Avantages

Aide au transport
Jours fériés supplémentaires
Travail à domicile

Qualifications

CI/CD
MCP
Anglais
Java
Niveau Master
Docker
GitHub
Maven
Spring
Allemand

Description complète du poste

Deine Aufgaben

Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Software-Engineering-Teams, um Java-Anwendungen von Grund auf zu entwickeln. Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools und agentischen Engineering-Praktiken, um die Umsetzung zu beschleunigen
Begleitung und Führung von Teams durch den gesamten Projektlebenszyklus, von der ersten Konzeption über die Erhebung der Geschäftsanforderungen und die Softwarearchitektur bis hin zur Implementierung
Beratung unserer Kunden bei der Konzeption und Weiterentwicklung ihrer Softwarearchitekturen und Technologielandschaften, geben Empfehlungen und unterstützen bei deren Umsetzung. Dazu gehört auch der verantwortungsvolle Einsatz von KI-Coding-Tools sowie von Large Language Models (LLMs)
Unterstützung des Pre-Sales-Bereich bei Ausschreibungen, Proof-of-Concept-Projekten und der Konzeption innovativer Lösungen
Sie wirken an unternehmensweiten Initiativen mit, um unseren Architekturbereich weiterzuentwickeln, unsere technische Exzellenz nachhaltig zu sichern sowie interne Standards und Governance-Rahmenwerke für KI-Tools kontinuierlich weiterzuentwickeln

Unser Angebot

Chance deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern
Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg
Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen
Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
Gute Work-Life-Balance (41 Std./W in Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in der 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr

Dein Profil

5-10 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Implementierung grosser Java-Anwendungen
Fundierte praktische Erfahrung mit Frameworks wie Spring / Spring Boot, Spring AI / Embabel / LangChain4J, JPA / Hibernate oder anderen ORM-Technologien sowie mit Build-Tools wie Maven / Gradle
Fundierte Kenntnisse von Integrationsmustern und Best Practices, beispielsweise synchrone vs. asynchrone Kommunikation, RESTful APIs, Messaging und Publish-Subscribe
Praktische Erfahrung mit Containern und Orchestrierungsplattformen wie Docker, Kubernetes oder OpenShift
Fundierte Kenntnisse der Best Practices und Tools für CI/CD, DevOps und Codequalität
Sicherer Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. Claude Code, GitHub Copilot) sowie die Fähigkeit, Teams bei deren effektivem und verantwortungsvollem Einsatz anzuleiten
Erfahrung in der Konzeption oder Integration LLM-basierter Funktionen in Enterprise-Anwendungen, beispielsweise Tool-Nutzung, Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentische Schleifen und Model Context Protocol (MCP)
Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

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