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Data Engineer
Transports publics de la région lausannoise —Lausanne, VD
- Anglais
- SQL
- Niveau Licence
il y a 2 jours
Senior Project Manager Delivery
Blockstream —Genève, GE
- 100%
- Gestion du personnel
- PMP
- Anglais
Postuler rapidement
Enterprise Account Executive, Switzerland (English & German Speaker)
GitGuardian —Zürich, ZH
- Heures supplémentaires
- Télétravail
- Vente
- Anglais
- Compétences en communication
Senior Project Manager, Delivery
Blockstream —Zürich, ZH
- 100%
- Gestion du personnel
- PMP
- Anglais
Postuler rapidement
Platform Engineer (Kubernetes & Infrastructure) 80–100%
Prime21 AG —Suisse
- 100%
- Télétravail
- Anglais
- Bases de données
- Linux
Staff Engineer, Platform & Infrastructure
Nango —Suisse
- De 140 000 CHF à 220 000 CHF par an
- 100%
- Télétravail
- AWS
- Technologies de l'information
- Compétences en communication
il y a 4 jours
Staff Platform Engineer
Nango —Suisse
- De 140 000 CHF à 220 000 CHF par an
- 100%
- Télétravail
- AWS
- Technologies de l'information
- Compétences en communication
il y a 4 jours

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Senior Project Manager, Genève, GE : emplois

Data Engineer

Transports publics de la région lausannoise
Lausanne, VD

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Détails de l'emploi

CDI
Il y a 2 jours

Qualifications

Anglais
SQL
Niveau Licence
GitLab
Python

Description complète du poste

Acteur de référence en matière de transports publics, les tl transportent chaque client·e en faisant battre le cœur de la région lausannoise par un engagement pour une mobilité simple, innovante et durable.

Pour renforcer nos équipes, et contribuer vous aussi, à cette expérience, rejoignez-nous.

Devenez notre futur e

Data Engineer

Votre mission

Vous rejoignez la nouvelle équipe Data Architecture & IA au sein du Data Office des tl. Cette équipe se positionne comme le premier maillon de la chaine de valeur data de tl. Venez mettre en place les fondations sur lesquelles l’ensemble des usages analytiques et décisionnels de l’entreprise vont reposer !

Vous prenez en charge les données à partir du moment où elles sont disponibles à l’état brut dans la plateforme de données (couche raw). Vous concevez, développez et maintenez les pipelines de transformation et de structuration qui permettent de la rendre fiable, cohérente et exploitable pour les usages analytiques et décisionnels. Vous travaillez en étroite collaboration avec les spécialistes applicatifs SI, la Data Gouvernance et les Data Scientists.

Votre périmètre s’étend jusqu’aux couches analytiques : vous portez également une casquette d’Analytics Engineer, modélisant les datasets structurés et les couches sémantiques destinés aux usages décisionnels (Tableau, analyses avancées).

Vous avez la responsabilité de maintenir l’architecture de données telle que définie et de la faire évoluer dans l’intérêt de l’entreprise, en proposant des améliorations et en anticipant les besoins à venir.

Vous êtes également garant.e des standards de code et des bonnes pratiques d’ingénierie des données au sein du Data Office. Vous jouez un rôle d’évangéliste auprès des équipes, en promouvant une culture d’excellence technique et en accompagnant l’adoption des solutions de la plateforme.

Vous contribuez à la qualité des données en implémentant les contrôles et les mécanismes de monitoring au sein des pipelines, en complémentarité avec les spécialistes qualité des données.

Rigoureux.se et passionné.e par la donnée, vous avez à cœur de construire un socle technique solide, scalable et bien documenté, permettant à tl de devenir une véritable entreprise data-driven.

Votre profil

De formation universitaire (Master) en informatique, ingénierie des données, systèmes d’information ou domaine équivalent
Au minimum 3 ans d’expériences professionnelles dans le développement de pipelines de données, la transformation de données et la modélisation
Maîtrise du SQL et bonnes connaissances en Python
Connaissance des architectures de données modernes (data warehouse, data lake, data vault, architecture médaillon)
Maîtrise d’une plateforme data analytique de type Snowflake ou Databricks — Snowflake un atout
Expérience avec des outils d’orchestration de pipelines de transformation (dbt ou équivalent) et des pratiques DataOps/DevOps (Gitlab, CI/CD) – dbt un atout
Capacité à structurer et documenter les flux de données de façon rigoureuse
Doté.e d’un bon sens de la communication, d’une aisance relationnelle et d’une curiosité intellectuelle développée
Bonnes connaissances en anglais
Connaissances en gestion de données non structurées et temps réel un atout

Informations complémentaires

L’entreprise : Retrouvez toutes les informations liées à notre entreprise sur www.t-l.ch.
Lieu de travail : Perrelet (Renens)
Contrat : CDI à 100 %, date de prise de fonction à convenir
Processus : 1 entretien avec manager + RH, et si positif, vous serez convié.e à une demi-journée de stage

Délai de postulation: 13 septembre 2026

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