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(Senior) DevOps Engineer – Java, Cloud & Architektur (all genders)
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Wavestone Germany AG -
Suisse

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Détails de l'emploi

100%

Avantages

Jours de congés supplémentaires
Jours fériés supplémentaires
Événements d'entreprise
Congé sabbatique
Plan de participation aux bénéfices

Qualifications

MCP
C#
Anglais
Google Cloud Platform
.NET
Java
Niveau Master
Bases de données
AWS
Docker
Linux
Python
Spring
Allemand

Description complète du poste

Deine Aufgaben

Im Team Global Technology & Innovation gestaltest du die KI-getriebene Zukunft unserer Kunden im gesamten DACH-Raum. Du verantwortest den Aufbau souveräner, produktionsreifer AI-Architekturen für regulierte und anspruchsvolle Branchen – von Banking und Versicherung über den Public Sector bis zu Energie und Industrie. Als technische Leitfigur verbindest du strategische Beratung mit hands-on Umsetzungsverantwortung: Du kannst zwischen beiden Modi souverän wechseln – und genau das ist bei uns gefragt. Du entwickelst gemeinsam mit deinem Team und unseren Kund:innen tragfähige Lösungen – auf Augenhöhe und mit viel Teamspirit.

Technologie & Architektur

Du konzipierst und realisierst skalierbare, souveräne AI-Architekturen für Enterprise-Umgebungen – von der Idee bis in die Produktion.
Du bewertest und priorisierst AI-Use-Cases auf Kundenseite: von der Potenzialanalyse über das Solution Design bis zur Entscheidung über Umsetzbarkeit und Business Impact.
Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in technische AI-Lösungen und wählst passende AI-Services, Tools und Frameworks aus.
Du integrierst Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock) und Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Mixtral) und entwickelst darauf aufbauend maßgeschneiderte Anwendungen und APIs in Python.
Du setzt Prompt Engineering, Fine-Tuning und RAG-Architekturen ein und konzipierst Agentic-AI-Systeme mit autonomen Agenten und Multi-Agent-Architekturen.
Du begleitest Proof-of-Concepts aktiv durch alle Phasen – mit dem klaren Ziel, sie in skalierbare, produktive Plattformen zu überführen ("From PoC to Platform").
Du designst und implementierst skalierbare AI-Services in Cloud- und Hybrid-Umgebungen und etablierst MLOps-Prozesse für Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.
Du verankerst AI-Governance, Compliance und Enterprise-AI-Security architektonisch – mit besonderem Blick auf Datenresidenz und digitale Souveränität im DACH-Markt.

Leadership & Business

Du übernimmst die technische Leitung in bereichsübergreifenden AI-Projekten und führst interdisziplinäre Teams fachlich.
Du entwickelst Engineers und Architekt:innen als Mentor:in weiter und beteiligst dich aktiv an Recruiting und Teamaufbau.
Du berätst Kund:innen auf Entscheider-Ebene zu AI-Strategien, Roadmaps und Use Cases – von der strategischen Einordnung bis zur erfolgreichen produktiven Einführung.
Du wirkst aktiv an Angeboten, Pitches und der Weiterentwicklung unseres AI-Portfolios mit und trägst spürbar zum Wachstum der Practice bei.
Du positionierst Wavestone als Thought Leader – durch Publikationen, Fachbeiträge, Konferenzauftritte und die Entwicklung wiederverwendbarer Assets und Offerings.

Dein Profil

Must-have

Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) in der Konzeption und Umsetzung von AI-/LLM-Lösungen, idealerweise in einer Architektur- oder Lead-Rolle – von PoC bis zur produktiven Anwendung
Fundierte Praxis in der Integration und Orchestrierung von AI-Services (z. B. OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock) sowie mit Open-Source-Modellen
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen LLM-Frameworks wie LangChain, Semantic Kernel oder LlamaIndex
Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Container-Technologien (Docker, Kubernetes), CI/CD-Pipelines und Linux-Systemen
Erfahrung im Consulting-Umfeld sowie in der technischen Führung von Teams – mit der Fähigkeit, zwischen strategischer Beratung und operativer Umsetzung zu wechseln
Ausgeprägte Kommunikationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern bis auf C-Level
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice-to-have

Erfahrung mit Vector-Datenbanken, RAG-Architekturen und Agentic-AI-Ansätzen
Know-how in der Integration von AI-Lösungen in Enterprise-Systemlandschaften (z. B. Java/Spring Boot, .NET/C#, SAP)
Vertrautheit mit AI-Plattformen (z. B. Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Jupyter) sowie modernen Frameworks wie MCP
Kenntnisse in AI-Governance, Compliance-Anforderungen und Security (insb. in regulierten Branchen)
Erfahrung mit souveränen Cloud-Lösungen und Datenresidenz
Aktive Beteiligung an der AI-Community oder Interesse, diese aufzubauen
Relevante Zertifizierungen (z. B. Azure AI Engineer, AWS AI)

Deine Benefits

Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Weiterbildungsangebot wie Sprach- und Zertifizierungskurse, individuelles Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
Mobilität nach Maß: Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.

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