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Senior Cloud Engineer – Plattform, Automation & AI Infrastructure 80 – 100% (a)
Axians Somnitec AG —Gerlafingen, SO
- Temps partiel
- Télétravail
- Anglais
- Linux
- Jours fériés payés
- Travail à domicile
Senior DevOps Engineer – Kubernetes, Automatisierung & KI-Plattform
AKROS —Biel/Bienne, BE
- Anglais
- Niveau Master
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Senior Cloud Engineer – Plattform, Automation & AI Infrastructure 80 – 100% (a)
BNC AG —Gerlafingen, SO
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ICT DevOps Engineer Data & Analytics Senior
Bundesverwaltung - Staatssekretariat für Wirtschaft SECO —Berne, BE
- Anglais
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Richemont —Villars-sur-Glâne, FR
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Senior Cloud Engineer – Plattform, Automation & AI Infrastructure 80 – 100% (a)

Axians Somnitec AG
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Détails de l'emploi

Temps partiel

Avantages

Jours fériés payés
Travail à domicile
Congé parental payé
Congé maternité supplémentaire
Caisse de pension
Services d'assurance

Qualifications

Microsoft Windows Server
Anglais
Docker
Terraform
VMWare
Linux
PowerShell
Allemand

Description complète du poste

Deine Arbeitsstelle

Zur Verstärkung unseres Cloud-Engineering-Teams suchen wir ein neues Teammitglied als Senior Cloud Engineer – Kubernetes, Automation & AI Infrastructure 80–100%. In dieser Rolle bist Du Teil unseres Cloud-Engineering-Teams und verantwortest den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Plattformen im Bereich Kubernetes, Linux, Automatisierung und AI-/KI-Infrastruktur. Du arbeitest an internen Standards ebenso wie an Kundenlösungen und bringst Deine Erfahrung gezielt in Projekte, Architektur und Betrieb ein. Der Fokus liegt auf Plattform Engineering im MSP-Umfeld: standardisierte, skalierbare und langfristig betreibbare Lösungen statt einzelner Speziallösungen oder manueller Einzelfälle. Du hilfst mit, Plattformen und Services so aufzubauen, dass sie über mehrere Kunden hinweg betrieben, standardisiert und weiterentwickelt werden können.

Dieses Tätigkeitsfeld begeistert Dich

Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung moderner Plattform-Umgebungen im MSP-Umfeld
Entwicklung und Standardisierung von Plattformen für Container, Linux-Workloads und AI-/KI-Anwendungen
Planung, Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen in hybriden Umgebungen, on-premises und in Azure
Aufbau und Betrieb standardisierter Plattform-Services für mehrere Kunden und Umgebungen
Mitarbeit an Plattformen auf Basis von Nutanix, VMware, Linux und Azure
Entwicklung technischer Standards, Blueprints und Betriebsmodelle für unsere Kunden und internen Plattformen
Konzeption und Umsetzung von AI-/KI-Infrastrukturen und GPU-basierten Workloads
Automatisierung von Infrastruktur und Betriebsprozessen mit Infrastructure as Code, GitOps und Scripting
Entwicklung und Pflege von Deployments, Patch-Prozessen, Monitoring, Logging und Observability
Analyse und Behebung komplexer Störungen und Performance-Themen im Plattformumfeld
Sicherstellen, dass neue Plattformen und Services sauber in den Betrieb überführt werden
Mitarbeit an Multi-Tenant-, Security- und Standardisierungs-Konzepten im MSP-Betrieb
Technische Begleitung von Projekten von der Konzeption bis zur Übergabe in den Betrieb
Unterstützung und Coaching anderer Engineers innerhalb des Teams
Enge Zusammenarbeit mit Projektteams, Betrieb, Architektur und Kunden

Du arbeitest dabei unter anderem mit folgenden Themen:

Nutanix, VMware und hybride Infrastruktur
Linux und Automatisierung
Azure Infrastructure Services
Kubernetes und Container-Plattformen
GitOps, Terraform, Ansible und PowerShell
Monitoring, Logging und Plattform-Observability
Storage-Themen im Kubernetes- und Plattformumfeld
AI-/KI-Workloads und GPU-Infrastrukturen
Standardisierung, Multi-Tenancy und Betrieb im MSP-Umfeld

Dein Profil

Damit gelingt es Dir:

Mehrjährige Erfahrung als Platform Engineer, System Engineer, oder in einer vergleichbaren Rolle
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Plattformen im MSP- oder Enterprise-Umfeld sowie von Kubernetes-Plattformen

Sehr gute Linux-Kenntnisse und Erfahrung mit Container- und Plattform-Technologien
Erfahrung mit mehreren der folgenden Themen:
- Nutanix
- VMware
- Azure
- Linux
- Docker und Container
- GitOps, Terraform oder Ansible
- Monitoring und Logging
- Automatisierung und Scripting
- Windows Server

Erfahrung in der Planung, Standardisierung und dem Betrieb technischer Plattformen über mehrere Kunden oder Umgebungen hinweg
Interesse oder Erfahrung im Bereich AI-/KI-Infrastruktur, GPU-Workloads oder moderner Plattform-Architekturen
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und mit Blick auf das grosse Ganze
Du hinterfragst bestehende Lösungen und hast Freude daran, Dinge sauber, standardisiert und langfristig wartbar aufzubauen
Du bringst Wissen aktiv ins Team ein und unterstützt andere Engineers bei komplexeren Themen
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Von Vorteil

Erfahrung mit Nutanix Kubernetes Platform (NKP), oder vergleichbaren Plattformen

Erfahrung mit Multi-Tenant-Architekturen und standardisierten Plattform-Services
Erfahrung mit GPU-Infrastrukturen, NVIDIA, AI-/ML-Workloads oder hybriden Plattformen
Erfahrung im Betrieb mehrerer Kunden- oder Tenant-Umgebungen

Deine weiteren Vorteile

Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, unsere Plattformen und Services aktiv mitzugestalten
Spannende und moderne Themen rund um Kubernetes, Linux, Automatisierung und AI
Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers, Architekten und Kunden
Die Möglichkeit, Standards, Blueprints und neue Services aktiv aufzubauen
Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle
Kurze Entscheidungswege und ein Umfeld, in dem Ideen gehört und umgesetzt werden

Wir suchen keine Person, die einfach nur Systeme betreibt. Wir suchen jemanden, der Plattformen versteht, Zusammenhänge erkennt und aus einzelnen Technologien saubere, standardisierte und betreibbare Services im MSP-Umfeld macht.

Was uns auszeichnet

Flexible Arbeitszeit mit 40-Stundenwoche und Teilzeitmöglichkeit
Bis zu 5 Tage pro Woche standortunabhängiges Arbeiten sowie Homeoffice oder Remote Work aus der Schweiz möglich
Flexibilität und Bereitschaft, nach Absprache an 1 Tag pro Woche vor Ort tätig zu sein
25 Tage Ferien pro Jahr (ab dem 40. Lebensjahr 27 Tage / ab dem 50. Lebensjahr 30 Tage)
13 bezahlte Feiertage und die Möglichkeit von zusätzlichem unbezahltem Urlaub
100% Lohnfortzahlung bei 3 Wochen Vaterschafts- / 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
Modernste Hardware und bezahltes Handy-Abo inkl. Anteil an Smartphone
Überdurchschnittliche Leistungen bei der Pensionskasse sowie Anteil Arbeitgeber 60% und Anteil Arbeitnehmer 40%
Private Unfall-Zusatzversicherung

Kostenloses Laden deines Elektrofahrzeuges am Standort Gerlafingen
Rabattierter Zugang zu Fitness- und Physiocenter Angebote
Brands for employees & benefits at work
Wellbeing@Work mit Mario Kart Racing, Silent Room, Töggelikasten, Apéros und Teamevents

Hinweis für Personalvermittler

Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.

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