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Aufbau & Weiterentwicklung der Datenbasis

Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform (Data Warehouse / Datalake) als Grundlage für Reporting, Analysen und KI‑Use‑Cases
Entwicklung und Wartung von ETL‑Pipelines zur Integration von Daten aus ERP, Datenbanken, APIs, Excel und weiteren internen Systemen

Datenanalyse, Reporting & Steuerung

Du fühlst dich für die Qualität und Aussagekraft von Entscheidungsgrundlagen mitverantwortlich, nicht nur für deren technische Erstellung.
Nutzung von Statistik und Business-Logik, um Muster und Trends zu erkennen. Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenbankobjekten in Microsoft SQL Server, einschliesslich komplexer SQL-Abfragen,
Durchführung explorativer Analysen (z.B. Segmentierungen, Korrelationen).
Datenvisualisierung & Reporting: Erstellung von Dashboards und Reports für Stakeholder. Komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren.

Datenqualität & Stammdatenmanagement

Weiterentwicklung eines strukturierten Datenqualitäts‑ und Stammdatenkonzepts
Weiterentwicklung von BI‑Dashboards zur Stammdatenkontrolle, die Fachabteilungen befähigen, Datenfehler transparent zu erkennen und selbst zu korrigieren
Technische Datenbereinigung und ‑harmonisierung mittels SQL‑Queries, ETL‑Logik, Regeln und Automatisierung
Pragmatischer Einsatz von Advanced Analytics / KI zur Erkennung von Anomalien, Dubletten oder Inkonsistenzen, wo sinnvoll

Business-Unterstützung

Ableitung von Handlungsempfehlungen. Enge Zusammenarbeit mit Management, Marketing, Finance oder Produktteams.
Etablierung einer datenbasierten Kultur, in der Datenqualität, Transparenz und Verantwortung in den Fachbereichen verankert sind.
Weiterentwicklung von KI-gestützten Lösungen zur Automatisierung mit Fokus auf pragmatische, wartbare Lösungen (keine Forschungs‑ oder Experimentierrolle).
Aufbau einer Brückenfunktion zwischen IT & Business für künftige Projekte.

Du verfügst über sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft SQL Server und besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datenstrukturen.
Du hast Erfahrung mit Power BI in den Bereichen Data Modelling, DAX und Visualisierung.
Du bringst fundierte Kenntnisse im ERP-Umfeld mit. Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen ist notwendig, vorzugsweise im KMU-Umfeld im Handel.
Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams, insbesondere mit Softwareentwicklern und Fachabteilungen. Deine Arbeitsweise ist proaktiv, strukturiert und lösungsorientiert.
Du verfügst über eine hohe Kommunikationsstärke und kannst komplexe technische Inhalte klar und verständlich vermitteln.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für diese Position Voraussetzung.
Erfahrung im Aufbau von Datenqualitäts‑, Bereinigungs‑ oder Stammdatenprozessen, idealerweise im Zusammenspiel zwischen IT, BI und Fachbereichen.