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Process & Data Analyst (w/m/d)
Digitec Galaxus AG —Wohlen, AG
- Temps partiel
- Anglais
- Niveau Master
- SQL
- Travail à domicile
il y a 4 jours
Senior Cat Pricing Analyst
Ageas —Zürich, ZH
- Temps partiel
- Gestion du personnel
- Anglais
- Niveau Master
Student Consultant – Applied / Agentic AI Entwicklung (all genders)
Detecon - —Zürich, ZH
- Temps partiel
- Anglais
- Python
- Caisse de pension
- Congé maladie payé
il y a 11 jours
Energy Data Engineer
enshift AG —Baar, ZG
- Travail hybride
- Analyse de données
- SQL
- Python
Postuler rapidement
Senior Actuarial Analyst
Everest Group, Ltd. —Zürich, ZH
- 100%
- Microsoft Excel
- SQL
- Niveau Licence
Product Owner - App (w/m/d)
Digitec Galaxus AG —Zürich, ZH
- Temps partiel
- Télétravail
- Anglais
- Travail à domicile
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Customer Analytics & Lead Manager
Aman Group Sarl —Baar, ZG
- 100%
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Senior Cat Pricing Analyst
Ageas —Zürich, ZH
Act as a mentor to junior team members, fostering knowledge sharing and technical development across the underwriting and pricing teams.
Process & Data Analyst (w/m/d)
Digitec Galaxus AG —Wohlen, AG
Mindestens zwei bis drei Jahre Berufserfahrung in einer analytischen Rolle bringst du mit, idealerweise im Logistik- oder Operations-Umfeld.
il y a 4 jours

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Process & Data Analyst (w/m/d)

Digitec Galaxus AG -
Wohlen, AG

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Détails de l'emploi

Temps partiel | Temps de travail : 80-100% | 100%
Il y a 4 jours

Avantages

Travail à domicile
Parking sur place

Qualifications

Power BI
R
Anglais
Tableau
Niveau Master
SQL
Collecte de données
Python
Allemand

Description complète du poste

Apply for this job

Wohlen

80% - 100%
Supply Chain Management
German

Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 4’000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.

Die Logistik von Digitec Galaxus wächst rasant: neue Lager, neue Prozesse, neue Massstäbe. Hinter jedem Paket, das pünktlich ankommt, stecken hunderte operative Entscheidungen – und genau hier kommst du ins Spiel. Unser Continuous-Improvement-Team (CI) optimiert die Abläufe in allen unseren Lagerstandorten. Was uns noch fehlt, ist eine datengetriebene Stimme im Team: jemand, der mit Process Mining und Datenanalyse aufzeigt, wo die grössten Hebel liegen, wie gross der Impact sein kann und ob Verbesserungen nachhaltig wirken. Gleichzeitig hebst du die Datenkompetenz des gesamten CI-Teams auf das nächste Level. Du arbeitest eng mit unserem zentralen Data Team zusammen, definierst Datenanforderungen für die Pipeline und entwickelst eigenständig Dashboards und Reports, die den operativen Teams helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Your responsibilities

Mithilfe unseres internen Process-Mining-Tools, SQL und Dashboarding-Tools identifizierst du standortübergreifend Schwachstellen und Verbesserungspotenziale in unseren Lagerprozessen
Du entwickelst fundierte Business Cases für Verbesserungsinitiativen, quantifizierst den erwarteten Impact und bewertest Kosten und Nutzen
Anhand von Daten überprüfst du, ob umgesetzte Verbesserungen nachhaltig wirken
Gemeinsam mit den operativen Teams in den Lagern definierst du relevante KPIs – abgestimmt auf die verfügbaren Daten und die jeweilige Führungsebene
Dashboards und Reports, die operative Entscheidungen auf allen Ebenen unterstützen, entwickelst und pflegst du eigenständig
Datenanforderungen definierst du in enger Zusammenarbeit mit dem zentralen Data Team und stellst sicher, dass die benötigten Daten in der richtigen Qualität verfügbar sind
Bei Lean-Verbesserungsevents unterstützt du das CI-Team mit gezielter Datenerhebung und -analyse – vor, während und nach dem Event
Dem CI-Team vermittelst du ein solides Datenverständnis – von den Grundlagen bis zum bewussten Umgang mit Datenqualität
Führungskräfte coachst du darin, relevante und korrekte Daten professionell für ihre täglichen Entscheidungen zu nutzen
Bestehende Vorgehensweisen hinterfragst du konstruktiv, bringst neue Ideen ein und prüfst den Nutzen neuer Technologien – einschliesslich AI-basierter Ansätze – für unsere Analysen und Prozesse

Your skills

Du verfügst über einen Hochschulabschluss einer ETH, Universität oder Fachhochschule im technischen, datenanalytischen oder wirtschaftsingenieurwissenschaftlichen Bereich – oder über gleichwertige relevante Berufserfahrung
Mindestens zwei bis drei Jahre Berufserfahrung in einer analytischen Rolle bringst du mit, idealerweise im Logistik- oder Operations-Umfeld
Gute SQL-Kenntnisse ermöglichen dir die eigenständige Durchführung von Datenabfragen und -analysen; Python-Kenntnisse sind von Vorteil
Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Reports mit Tableau oder vergleichbaren BI-Tools wie Power BI gehört zu deinem Profil
Process-Mining-Erfahrung ist ein klarer Vorteil; die Bereitschaft, dich schnell in unser internes Tool einzuarbeiten, setzen wir voraus
Mit der Entwicklung von Business Cases, Kosten-Nutzen-Analysen, ROI-Betrachtungen und datenbasierten Entscheidungsvorlagen bist du vertraut
Erfahrung mit Lean Management, Six Sigma oder anderen strukturierten Verbesserungsmethoden ist von Vorteil
Deutsch beherrschst du mindestens auf C1-Niveau. Gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit internationalen Kolleginnen und Kollegen sowie für technische Dokumentationen runden dein Profil ab
Die Bereitschaft, regelmässig an verschiedenen Lagerstandorten vor Ort zu sein, bringst du mit
Vertrauen durch konsistente und verlässliche Handlungen aufbauen
Erkennen von Verbesserungspotenzialen und Implementieren von Änderungen zur Steigerung der Produktivität und Effektivität

Why start with us?

Werte statt Blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
Flexibilität statt verbiegen: Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst 2'000 EDU-Punkte pro Jahr für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
Weitere Benefits: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif, gratis Parkplatz und weiteren Vorteilen. Diversität ist unsere Kultur.

Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen. Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung und Alter spielen dabei keine Rolle. Denn Inklusion bedeutet für uns, dass jede*r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist.

Working Language

German

Workload

80% - 100%

Location

Digitec Galaxus AG
Industriestrasse 21
CH-5610 Wohlen

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