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Machine Learning Engineer pour les prévisions du climat et de la météo (h/f)
Administration fédérale - Département fédéral de l'intérieur DFI —Zürich, ZH
- Anglais
- Niveau Licence
- Python
7 h

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Administration fédérale - Département fédéral de l'intérieur DFI —Zürich, ZH
Piloter l'intégration et la mise en appliquation d'un système de prévision météorologique de pointe basé sur le Machine Learning au sein de MétéoSuisse et du…
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Machine Learning Engineer pour les prévisions du climat et de la météo (h/f)

Administration fédérale - Département fédéral de l'intérieur DFI -
Zürich, ZH

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Détails de l'emploi

Il y a 7 heures

Qualifications

Anglais
Docker
Niveau Licence
Terraform
Python

Description complète du poste

Ce à quoi vous pouvez contribuer

Stimuler l'innovation en évaluant et en réalisant des prototypes de nouvelles technologies de Machine Learning et de MLOps axé sur la pratique de concepts (Proofs of Concept, PoC) concrets
Piloter l'intégration et la mise en appliquation d'un système de prévision météorologique de pointe basé sur le Machine Learning au sein de MétéoSuisse et du programme Digital Europe Programme (DEP) – Destination Earth. Préparer les modèles basés sur Anemoi prêt pour la production et en les évaluant sur les principaux centres de calcul intensif EuroHPC
Co-développer de nouvelles approches de prévision en collaboration avec les Data Scientists et les météorologues de MétéoSuisse ainsi que des institutions partenaires à travers l'Europe
Concevoir et faire évoluer les outils, services et workflows de Machine Learning qui soutiennent des systèmes de prévision fiables et prêts pour la production sur Cloud- und High-Performance-Computing, tels que Swiss National Supercomputing Centre (CSCS)

Ce qui vous rend unique

Diplôme universitaire (au moins niveau ISCED 7) en informatique, mathématiques appliquées, science des données (Data Science) ou dans un domaine semblable
Expérience en MLOps, technologies de conteneurisation, plateformes cloud et environnements HPC, par exemple Docker, Kubernetes, Terraform et SLURM
Excellentes compétences en programmation Python et bonne maîtrise du framework de Machine Learning PyTorch
Personnalité engagée, dotée d'un esprit créatif et orienté vers la résolution de problèmes, ainsi que d'excellentes compétences en communication
Maîtrise active d'une langue officielle, connaissance passive d'une deuxième langue officielle, ainsi qu'une très bonne maîtrise de l'anglais

En quelques mots

En tant que Machine Learning Engineer (h/f) pour les applications météorologiques et climatiques, vous contribuerez au déploiement opérationnel, à l'échelle européenne, de modèles de prévision de pointe. Vous développerez et testerez de nouvelles approches en Machine Learning et en MLOps au moyen de prototypes concrets, tout en participant activement à la conception de la prochaine génération de systèmes de prévision météorologique.

Entrée en fonction: 01.10.2026

Type d'emploi: de durée déterminée

31.12.2028

No de référence: #LI-MCH1012

Lieu de travail: Operation Center 1, Frachtstrasse, 8058 Zürich

Ce qui nous différencie

L'Office fédéral de météorologie et de climatologie (MétéoSuisse) est le service de météorologie nationale suisse. Nous relevons des données météorologiques et climatiques et effectuons des prévisions pour notre pays. Nous contribuons durablement au bien-être de la population et fournissons des prestations utiles à l'économie, la science et l'environnement.

Les offices du Département fédéral de l'intérieur (DFI) s'engagent pour garantir de bonnes conditions de travail et s'investissent pour la santé de leurs collaborateurs. Ils ont reçu le label Friendly Work Space.

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Travailler pour la SuisseNous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.

La diversité au quotidienNous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.

Santé au travailNous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.

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