Data Engineer – Data & AI (F/H)
Astrelya Consulting & Engeneering Solutions —Genève, GE
- 100%
- Anglais
- SQL
- AWS
Product owner Observability (1239)
Amministrazione federale - Dipartimento federale delle finanze DFF —Zollikofen, BE
- Anglais
Customer Success Engineer
BioSked, Inc. —Genève, GE
- De 75 000 CHF à 90 000 CHF par an
- 100%
- Travail hybride
- Informatique
- Microsoft Excel
- Service client
- Participation aux bénéfices
Postuler rapidement
Consultant Microsoft Power Platform (m/w/d)
arborsys Solutions GmbH —Alle, JU
- 100%
- Télétravail
- Programme de recommandation
Informatico/a di gestione professional (1252)
Amministrazione federale - Dipartimento federale delle finanze DFF —Berne, BE
- Anglais
- Niveau Licence
Business Engineer - Purchasing (w/m/d)
Digitec Galaxus AG —Zürich, ZH
- Temps partiel
- Télétravail
- Microsoft Excel
- Anglais
- Niveau Master
- Travail à domicile

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Administration fédérale - Département fédéral des finances DFF —Zollikofen, BE
Assumer la responsabilité, sur le plan matériel, de produits dans les domaines de la surveillance, de l'établissement de rapports et de la gestion des…

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Data Engineer – Data & AI (F/H)

Astrelya Consulting & Engeneering Solutions
Genève, GE

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Détails de l'emploi

100% | Temps de travail : 90-100%

Qualifications

CI/CD
Spark
Git
Anglais
Google Cloud Platform
SQL
AWS
Recrutement
S3
Python

Description complète du poste

Catégorie: Data Engineering

Type: Temps Plein

Localisation: Genève

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.

Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.

Votre mission

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur des projets data stratégiques visant à structurer, fiabiliser et valoriser les données au service des métiers.

Vous participerez notamment à des programmes d’innovation mêlant modernisation des plateformes data, migration cloud et développement de cas d’usage IA et IA générative.

Votre rôle consistera à concevoir et industrialiser des architectures data robustes et scalables, permettant d’alimenter des plateformes analytiques avancées et des solutions d’intelligence artificielle.

Concrètement vous allez

Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Data Platform (Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse).
Développer et maintenir des pipelines de données performants (batch & streaming) dans des environnements on-premise ou cloud (AWS / GCP / Azure).
Structurer et transformer les données à travers les différentes couches de la plateforme (bronze, silver, gold).
Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données afin de rendre les datasets exploitables pour les usages analytiques et IA.
Contribuer à la mise en place de Data Labs et de plateformes d’expérimentation pour les projets Data & IA.
Participer à l’industrialisation des pipelines alimentant des modèles de Machine Learning et des applications d’IA générative.
Mettre en place et automatiser les chaînes CI/CD et les pratiques DataOps / MLOps.
Participer aux mises en production et au support des plateformes data.
Collaborer avec des Data Scientists, Data Architects, ML Engineers, Data Product Owners et BI Engineers.
Assurer une veille technologique active sur les innovations Data, IA et Cloud.

Votre futur environnement technique

Traitement de données & langages : Python, PySpark, Spark, SQL

Data Platform : Snowflake, Databricks, Lakehouse architectures

Cloud : AWS, GCP, Azure

Stockage :Amazon S3, Google Storage, Azure Blob Storage

DataOps / DevOps : Git, CI/CD, Kubernetes, Ansible, Datadog

Data & AI Ecosystem : Feature stores, pipelines ML, orchestration (Airflow / équivalent), intégration avec plateformes IA

Sécurité & gouvernance : IAM, monitoring, alerting, data governance, FinOps

Qui êtes-vous ?

Vous disposez d’une solide expérience en Data Engineering (ingestion, transformation, stockage et exposition de données).
Vous maîtrisez Python, Spark, Snowflake ou Databricks.
Vous avez une bonne compréhension des architectures data modernes (Lakehouse, Data Platform, Data Mesh).
Vous connaissez les pratiques DataOps et CI/CD appliquées aux pipelines de données.
Vous avez une sensibilité aux problématiques d’industrialisation de la data pour les usages IA / Machine Learning.
Vous êtes à l’aise pour collaborer avec des équipes techniques et métiers.
Vous êtes curieux(se), pragmatique et orienté(e) solution.
Vous disposez d’un excellent niveau d’anglais (écrit et oral).

Bonus :

Expérience sur des projets Machine Learning ou IA générative
Connaissance des pratiques MLOps
Expérience sur Databricks ML / Vertex AI / SageMaker

Pourquoi nous rejoindre ?

Un terrain de jeu pour progresser

Formations, certifications, coaching technique, communautés d’expertise (Data, Cloud, DevOps, IA…) et participation à des projets innovants autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle.

Un cadre de travail motivant

Projets variés et à forte valeur ajoutée, événements internes réguliers, afterworks, ateliers tech et participation à des salons tels que Databricks & AI World Tour, Devoxx, DevOpsREX ou ParisJUG.

Un engagement RSE fort

Ecovadis Gold, signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mécénat de compétences.

Votre futur process de recrutement

1️⃣ Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement
2️⃣ Test technique (Kata interne ou échange avec un de nos experts)
3️⃣ Entretien final avec un de nos managers

Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout des parcours humains.

Prêt(e) à rejoindre l’aventure ?

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

#recrutement #dataengineer #data #IA #GenAI #AWS #GCP #Azure #Spark

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